Modelos supervisionados são aqueles cujas observações são conhecidas e permitem previsões assertivas.
Modelos supervisionados são aqueles em que os dados de entrada e a saída são apresentados juntos na fase de treinamento, que dura até que o modelo consiga mapear os dados e identificar padrões entre as entradas e as saídas.
É aquele em que há disposição de uma lista de rótulos da variável resposta, observações com resultado conhecido, que podem treinar o modelo e permite fazer previsões.
Modelos supervisionados são algoritmos treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.
Modelos supervisionados são algoritmos treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada de dados ondel a saída desejada é conhecida.
Os modelos supervisionados são, em maior parte, de regressão (lineares, logististicas, etc). Este tipo de modelo tem como função tentar calcular o valor de uma variável. Esse valor nunca será igual, por isso estes modelos tentam passar a menor variação dessa variável resposta.
É uma categoria dos algoritmos de ML, onde os dados de entrada e saída são vetores conhecidos, assim, o algoritmo define como uma forma de prever o rótulo de saída com base na entrada das informações declaradas.
Olá pessoal,
Espero que estejam bem
Confirmando a resposta correta da primeira pergunta é: Modelo desenvolvido baseado em dados que não apresentam rótulos ou valores a serem previstos.
Vamos lá pro resultado do nosso sorteiro. Preparados?
O ganhador do Moletom Estatistica + Caneca Personalida SAS é: Fernando Lima
O ganhador do Kit Mochila + Caneca Personalida SAS é: Emmanuel Luiz da Silva
Os ganhadores do Kit Churrasco + Caneca Chopp é: Camila Teixeira e Taiane Volcan
PARABÉNSS pessoal 🤜🤛
Fiquem de olho nos e-mail de vocês.
Mais uma vez obrigada pela interação de todos e conto com vocês no proximo evento com mais novidades.
Nos vemos nos eventos do proximo ano. Um Feliz 2022 a todos 🎉
Fiquem a vontade em dar ideias.
Obrigada
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