Os modelos não supervisionados são modelos que visam agrupar as variáveis de resposta do modelo a partir do grau de correlação entre os dados dessas variáveis. Temos vários exemplos de modelos de classificação: xgboost, kmeans, kprototypes, logistic classifier, etc.  Exemplo: Agrupar os tipos de Iris (tipo de flor) a partir do comprimento de suas pétalas e comprimento das raízes.  ... View more

Os modelos supervisionados são, em maior parte, de regressão (lineares, logististicas, etc). Este tipo de modelo tem como função tentar calcular o valor de uma variável. Esse valor nunca será igual, por isso estes modelos tentam passar a menor variação dessa variável resposta.  ... View more