Algoritmos de aprendizagem supervisionada fazem previsões com base em um conjunto de exemplos. Por exemplo, vendas históricas podem ser usadas para estimar preços futuros. Com o aprendizado supervisionado, você tem uma variável de entrada que consiste em dados de treinamento rotulados e uma variável de saída desejada. Você usa um algoritmo para analisar os dados de treinamento para aprender a função que mapeia a entrada para a saída. Esta função inferida mapeia exemplos novos e desconhecidos generalizando a partir dos dados de treinamento para antecipar resultados em situações invisíveis. ... View more

Resposta: B) Classificação e regressão ... View more

Ao realizar o aprendizado não supervisionado, a máquina é apresentada com dados totalmente não rotulados. Ele é solicitado a descobrir os padrões intrínsecos que fundamentam os dados, como uma estrutura de agrupamento, uma variedade de baixa dimensão ou uma árvore e um gráfico esparsos. ... View more

Clustering e Dimension Reduction ... View more

Classificação, Regressão e Previsão ... View more

Opção e) saspy e swat ... View more