Dinâmica 1 - O poder da estatística

[giuliasvieira]

Modelos supervisionados são aqueles cujas observações são conhecidas e permitem previsões assertivas.

[rodrigo_mprs]

Modelos supervisionados são aqueles em que os dados de entrada e a saída são apresentados juntos na fase de treinamento, que dura até que o modelo consiga mapear os dados e identificar padrões entre as entradas e as saídas.

[Biancaera1]

É aquele em que há disposição de uma lista de rótulos da variável resposta, observações com resultado  conhecido, que podem treinar o modelo e permite fazer previsões.

[Fabricia_Graca]

Modelos supervisionados são algoritmos treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.

[Fabricia_Graca]

Modelos supervisionados são algoritmos treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada de dados ondel a saída desejada é conhecida.

[Emmanuel_1984]

O modelo supervisionado possui uma saída de dados conhecida é esperada, depois de definidos os dados de entrada, a partir das quais será avaliada a relação entre as mesmas.

[Bruno_Xir]

Os modelos supervisionados são, em maior parte, de regressão (lineares, logististicas, etc). Este tipo de modelo tem como função tentar calcular o valor de uma variável. Esse valor nunca será igual, por isso estes modelos tentam passar a menor variação dessa variável resposta. 

[viniciusvellar]

Algoritmos de aprendizagem supervisionada fazem previsões com base em um conjunto de exemplos. Por exemplo, vendas históricas podem ser usadas para estimar preços futuros. Com o aprendizado supervisionado, você tem uma variável de entrada que consiste em dados de treinamento rotulados e uma variável de saída desejada. Você usa um algoritmo para analisar os dados de treinamento para aprender a função que mapeia a entrada para a saída. Esta função inferida mapeia exemplos novos e desconhecidos generalizando a partir dos dados de treinamento para antecipar resultados em situações invisíveis.

[mogollong]

Aprendizado supervisionado é o conceito em que você tem dados de entrada com o valor-alvo correspondente (saída).

[lucsilv]

Nos modelos supervisionados o procedimento mais comum para realizar uma análise de dados é dividir o conjunto de dados em duas partes: treino e teste.

[paula_souto]

Os modelos de dados supervisionados são aqueles que contém um dataset de treino e um de teste, onde o conjunto de dados de treino é utilizado para que o modelo "aprenda" como os dados de entrada se relacionam com os dados de saída, enquanto o conjunto de dados de teste são usados para validar o modelo. Assim, quando uma informação nova for inserida no modelo é esperado que ele consiga prever corretamente a resposta.

[nilobm]

É uma categoria dos algoritmos de ML, onde os dados de entrada e saída são vetores conhecidos, assim, o algoritmo define como uma forma de prever o rótulo de saída com base na entrada das informações declaradas.

[pkusniaruk · Accepted solution]

Olá pessoal,

Espero que estejam bem 

Confirmando a resposta correta da primeira pergunta é: Modelo desenvolvido baseado em dados que não apresentam rótulos ou valores a serem previstos.

Vamos lá pro resultado do nosso sorteiro. Preparados? 

O ganhador do Moletom Estatistica + Caneca Personalida SAS é: Fernando Lima

O ganhador do Kit  Mochila + Caneca Personalida SAS é: Emmanuel Luiz da Silva

Os ganhadores do Kit  Churrasco + Caneca Chopp é: Camila Teixeira e Taiane Volcan

PARABÉNSS pessoal 🤜🤛

Fiquem de olho nos e-mail de vocês.

Mais uma vez obrigada pela interação de todos e conto com vocês no proximo evento com mais novidades.

Nos vemos nos eventos do proximo ano. Um Feliz 2022 a todos 🎉

Fiquem a vontade em dar ideias. 

Obrigada