Dinâmica 1 - O poder da estatística

[pkusniaruk]

O que são modelos supervisionados?

[Karlinha_]

Modelos supervisionados são aqueles que recebem os dados de entrada e de saída dos desenvolvedores.

[Gibbs]

Modelos supervisionados - são aqueles tem possuem uma variável alvo. Exemplo, quanto custará o novo imóvel à venda considerando o histórico dos dados (localização , custo m2 e estrutura, por exemplo).

[gtavaresjr]

são modelos que usam dados (variáveis)  e targets com resultados pré-definidos pela massa de dados

[FERNANDO_A_LIMA]

são modelos que aprendem a partir de resultados pré-definidos, utilizando os valores passados da variável "target" para aprender quais devem ser seus resultados de saída.

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[rodriguesle]

São modelos que a partir de um conjunto de dados rotulados que já sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto, tendo a ideia de que existe uma relação entre a entrada e a saída, sendo classificados em problemas de “regressão” e “classificação”. 

[marceloto]

Consiste em uma análise de dados, dividir os dados em duas partes: treino e teste. O modelo de aprendizado de máquina é então treinado no conjunto de dados de treino. Posteriormente o modelo é aplicado para realizar predições no conjunto de dados de teste, neste ponto é feita uma avaliação da qualidade dessa previsões.

[CleitonSantos]

Modelos onde há rótulos para consulta.

[ronaldca]

Utiliza dados da variável target para aprender o modelo para estimar.

[FelipeRMMendes]

Modelos supervisionados utilizam os rótulos dos dados originais (dados de treinamento) para "supervisionar" os algoritmos de classificação ou predição de novos dados (dados de classificação).

[Thais2018]

São modelo que conseguem identificar os padrões e prever numericamente os dados de saída, com base em dados anteriores. (Ex.: Regressão, Séries)

[CamilaIGT]

São modelos que, através de valores de entrada conhecidos, são treinados para que possa fazer previsões de saída.

[Rezende]

São aqueles onde existe uma referência, que gera um resultado conhecido, que são empregados para treinar um modelo, possibilitando fazer previsões. Divide-se em duas categorias: classificação e regressão.

[frah]

São aqueles em que há disposição de uma lista de rótulos da variável resposta, observações com resultado conhecido, que podem treinar o modelo e permite fazer previsões.

[DeniseB]

Aprendizado supervisionado é o conceito em que você tem vetor / dados de entrada com o valor-alvo correspondente (saída).