Sao modelos que só recebem os dados de entrada e sua função é descobrir os relacionamentos entre os dados apresentados e, para isso, apresentamos um outro conjunto de dados e verificamos qual o nível de acerto em relação à taxa de desconexão.
Os modelos não supervisionados são modelos que visam agrupar as variáveis de resposta do modelo a partir do grau de correlação entre os dados dessas variáveis. Temos vários exemplos de modelos de classificação: xgboost, kmeans, kprototypes, logistic classifier, etc. Exemplo: Agrupar os tipos de Iris (tipo de flor) a partir do comprimento de suas pétalas e comprimento das raízes.
algoritmos de ML que identificam semelhanças nos dados e reagem com base na presença de tais semelhanças em cada novo dado.
Olá pessoal,
Espero que estejam bem
Confirmando a resposta correta da primeira pergunta é: Modelo desenvolvido baseado em dados que apresentam rótulos ou valores a serem previstos.
Vamos lá pro resultado do nosso sorteiro. Preparados?
O ganhador do Moletom Estatistica + Caneca Personalida SAS é: Fernando Lima
O ganhador do Kit Mochila + Caneca Personalida SAS é: Emmanuel Luiz da Silva
Os ganhadores do Kit Churrasco + Caneca Chopp é: Camila Teixeira e Taiane Volcan
PARABÉNSS pessoal 🤜🤛
Fiquem de olho nos e-mail de vocês.
Mais uma vez obrigada pela interação de todos e conto com vocês no proximo evento com mais novidades.
Nos vemos nos eventos do proximo ano. Um Feliz 2022 a todos 🎉
Fiquem a vontade em dar ideias.
Obrigada ❤️
Are you ready for the spotlight? We're accepting content ideas for SAS Innovate 2025 to be held May 6-9 in Orlando, FL. The call is open until September 25. Read more here about why you should contribute and what is in it for you!