SAS Communities 여러분, 안녕하세요. 마케팅의 류지혜 책임입니다.   금주에 당사 블로그 채널에 포스팅 된 글을 공유 드립니다.   데이터 문해력을 기반으로 CDS를 지원하는 기반 플랫폼 SAS Viya의 주요 특징들에 대해 소개합니다.  해당 플랫폼은 인 메모리, MPP 환경과 Cloud Native 등 최신 기술을 기반으로, 분석의 생애 주기인 데이터 접근, 전 처리, 모델 생성 및 배포, 모델 관리 등에 이르는 전과정을 하나의 통합 플랫폼으로 제공합니다.    관심 있으신 분들은 아래의 링크를 통해 자세한 내용 확인하시기 바라며, SAS Viya 관련 문의 사항이 있으시다면 댓글로 남겨주시오.  빠르게 답변 드리겠습니다 . 감사합니다.  😀   [블로그] SAS Viya로 시민 데이터 사이언티스트 도전하기! [웹사이트] SAS Viya 살펴보기! ... View more

SAS Communities 여러분, 안녕하세요.   6월~7월에 당사 블로그 채널에 업로드 된 포스트를 공유 드립니다. 'SoDA로 데이터 과학 시작하기' & 'SoDA 서비스 가입하기' 대한 포스트이며 SAS의 분석가 한노아 책임이 작성한 글입니다. SoDA (SAS OnDemand for Academics)는 SAS가 무료로 제공하는 교육용 데이터분석 소프트웨어 프로그램입니다. SoDA를 이해하고 쉽게 배우는 방법이 소개 되었으니, 관심있으신 분들은 아래의 링크를 통해 확인하십시오.    SoDA에 대한 문의 사항이 있으신 분들은 해당 포스트에 댓글 남겨주시면 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다.     [클릭] 6/7: SoDA로 데이터 과학 시작하기 / SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #1 SoDA(SAS OnDemand for Academics)는 SAS가 무료로 제공하는 교육용 데이터 분석 소프트웨어 프로그램입니다. 앞으로 4회에 걸쳐 'SoDA 를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학'을 자세히 소개해 드리도록 하겠습니다.   [클릭] 7/31: SoDA 서비스 가입하기 / SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #2 지난 포스팅에서 SoDA(SAS Ondemand for Academics)의 장점과 필요성을 중심으로 SoDA가 어떤 제품인지 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 ‘서비스 가입 방법’을 알아보겠습니다. 먼저 SoDA가 서비스 되는 브라우저 환경을 알아보고, 이어서 서비스 가입의 각 단계를 살펴보겠습니다 ... View more

일정: 2023년 6월 7일 (수요일) 13:30 – 17:00 장소: SAS Korea 교육장 주소: 서울시 서초구 서초대로 398 BNK 디지털타워 2층 SAS 교육장 강사: 강봉주 박사 (배닌)   'SAS School: Python 유저가 SAS AI/ML 활용하기' 세션에 초대합니다. 이번 SAS School에서는 Python 같은 오픈소스 기반의 머신러닝 및 딥러닝 분석을 하는 사용자가 SAS의 핵심 AI 플랫폼인 SAS Viya를 활용하여 데이터 전처리, 머신러닝 및 모델 해석하는 방법을 다룰 예정입니다   *본 세션은 Python 기초에 대한 이해와 Python 기반 머신러닝을 다뤄보신 분들께 추천 드립니다.   행사 신청 페이지:  https://www.sas.com/ko_kr/events/sas_school_230607.html 신청하기 > 개인 정보 입력 > 동의 > 최종 참석 여부 별도 안내 (18명 참석 가능)   ... View more

일정: 2023년 5월 4일 (목요일) 13:30 – 17:00 장소: SAS Korea 교육장 주소: 서울시 서초구 서초대로 398 BNK 디지털타워 2층 SAS 교육장 강사: 김은정 수석 (Customer Advisory)   SAS School: SAS VDMML를 이용한 머신러닝(ML) 세션에 초대합니다. SAS Visual Data Mining & Machine Learning(VDMML)은 GUI 인터페이스를 통해 데이터준비-모델개발-모델베포의 분석라이프사이클 전과정을 처리하는 머신러닝 분석과정을 지원합니다. SAS VDMML의 AutoML 및 GUI기반 모델링 과정을 통해 쉽고 빠르게 머신러닝 모델을 개발하고 업무에 적용할 수 있습니다. 금번 세션을 통해 다양한 비즈니스 과제를 SAS ML을 어떻게 해결할 수 있는지를 실습을 통해 알려드리고자 합니다.   프로그램 없이 분석 및 머신러닝을 업무에 반영하고자 하는 현업 사용자 및 비즈니스 분석가와  조금 더 빠르게 다양한 영역에 더욱 많은 ML모델을 개발할 필요가 있는 분석가를 위한 세션입니다.    행사 신청 페이지:  https://d1.eventservice.kr/2023/sas/00/0504_SAS_School/web/0504_SAS_School.htmlhttps://d1.eventservice.kr/2023/sas/00/0302_SAS_School/0302_SAS_School.html 신청하기 > 개인 정보 입력 > 동의 > 최종 참석 여부 별도 안내 (18명 참석 가능) 행사 문의는 댓글로 남겨주세요 😀 ... View more

일정: 2023년 3월 2일 (목요일) 13:30 – 17:00 장소: SAS Korea 교육장 Room 2  주소: 서울시 서초구 서초대로 398 BNK 디지털타워 2층 SAS 교육장 강사: 김소연 수석 (Customer Success Team)   2023년 첫 SAS School SAS® Enterprise Guide®를 사용한 데이터 핸들링’ 세션에 초대합니다. 데이터는 어디에나 있습니다. 빠른 비즈니스 문제 해결을 위해 인사이트를 찾고, 치열한 시장 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 정확한 분석 모델 생성이 그 무엇보다 중요합니다. 본 세션에서는 라이브러리 및 실습 데이터 소개와 데이터 가져오는 방법을 알려드립니다. 더불어 데이터 결합, 파생변수 생성, SAS® Enterprise Guide®의 다양한 기능을 사용하여 분석에 필요한 부분들을 직접 확인하실 수 있습니다.   본 세션은 분석 초보자들도 수강이 가능하며 코딩 없이 Data Handling을 배우는 세션입니다.   행사 신청 페이지: https://d1.eventservice.kr/2023/sas/00/0302_SAS_School/0302_SAS_School.html 신청하기 > 개인 정보 입력 > 동의 > 최종 참석 여부 별도 안내 (18명 참석 가능)   이벤트 관련 문의 사항은 아래의 댓글로 남겨주시거나 jenny.ryu@sas.com 메일 주소로 문의 부탁드리겠습니다.  ... View more

세계적인 분석 선두 기업 SAS가 매년 전세계적으로 진행하는 데이터 분석 아이디어 경진 대회 ‘2023 SAS 해커톤(SAS Hackathon)’의 참가 등록 마감이 오는 2월 28일로 다가왔습니다. 누구에게나 열려있는 SAS 해커톤 대회에서 우리 사회를 이롭게 할 당신의 반짝이는 분석 아이디어를 펼쳐보십시오. 개발자, 학생, 스타트업, SAS 고객 및 파트너를 포함한 빅데이터 전문가 및 초보자 누구나 개별 또는 팀 단위로 참가할 수 있습니다. 팀 구성을 원하시거나 추가적인 팀원이 필요하신 경우 SAS 해커스 허브(SAS Hacker’s Hub)에서 매칭도 가능합니다. 대회 참가자에게는 개발 지원 리소스, 가상 학습 랩(lab) 및 교육 과정 등이 제공되며, SAS 전문가의 멘토링, 업계 선두 소프트웨어 제품 무료 이용권 등이 주어집니다.   전세계 개발자 및 SAS 멘토들과의 협업을 통해 글로벌 트렌드도 경험해 볼 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.   [특히 국내 참가자분들께는 참가신청 마감 후 추첨을 통해 SAS코리아가 푸짐한 경품도 드립니다🎁]   참여 방법: https://www.sas.com/sas/events/hackathon.html# 1) 이벤트 링크 클릭 후 'Register Now' 클릭   2. 안내 사항 확인 후 아래의 옵션 중 참여 방법 클릭   3. 정보 입력 후 'Register Now' 클릭   분석을 사랑하시는 여러분들의 많은 참여를 기다립니다. 문의 사항이 있으실 경우 댓글로 남겨주십시오.  ... View more