안녕하세요, SAS 코리아입니다.   오는 9월 27일부터 29일까지 SAS Explore가 개최됩니다. 이번 행사는 개발자나 분석가, 기술가들을 위한 행사로, 100개 이상의 세션, 50개의 Peer Group 세션, 그리고 무료 트레이닝을 포함합니다. 개발자나 분석가가 아니시더라도 데이터에 관심있으신 모든 분들은 이번 행사를 등록하시고 관심있는 내용을 확인해 보시기 바랍니다!   이번 행사는 무료이며, 등록 시 지역을 설정하시면 한국 시간에 맞게 모든 세션을 보실 수 있습니다.   * 본 행사는 영어로 진행됩니다.     ... View more

안녕하세요, SAS 코리아입니다.   구글 클라우드, 네이버 클라우드 등 클라우드라는 단어는 어느새 일상에서 쉽게 접할 수 있는 단어가 되었습니다. 주변 사람들에게 클라우드를 사용하는 이유를 물어보면 ‘간단하다’, ‘쉽게 사용할 수 있다’, 혹은 ‘하드 공간이 부족한 경우에 대안으로 사용한다’ 등 다양한 답변을 들을 수 있는데요, 클라우드에서 분석도 마찬가지입니다. 많은 기업들은 이미 클라우드 환경에서 일을 하고 있으며, 분석도 예외는 아닙니다. SAS는 Viya라는 플랫폼을 개발하여 클라우드 상에서 분석할 수 있게 지원하고 있으며 Microsoft와 파트너십을 통해 분석의 대중화에 앞장서고 있습니다. 이번 백서에서는 클라우드, 온프레미스, 엣지 분석 등 다양한 분석 환경에 대해 알아보고, IT 기업 리더들은 어떻게 분석에 접근하고 있는지 확인하실 수 있습니다.   많은 관심 부탁드립니다.   ... View more

  안녕하세요, SAS 코리아입니다.   이번 e-book Microsoft Azure에서 Viya를 통한 인사이트와 혁신에서는 클라우드 환경에서 분석이 어떻게 이루어 지는지 설명하고 있습니다. 더 빠른 혁신을 주도하고, 폭 넓은 인사이트를 얻고, 분석 비용을 줄이는 등 클라우드에서의 분석은 여러가지 이점을 제공합니다. 또한 '분석의 운영화'를 통해 시간이 지나면서 생성한 예측 모델이 변하는 현상에 대해 새로운 모델로 교체하고 기존 문제를 개선할 수 있는 가능성을 제공합니다. e-book의 마지막에는 클라우드에서 분석을 통한 고객사의 사례가 제시되어 있습니다. 같이 확인하시기 바랍니다.     많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.   ... View more

    안녕하세요, SAS 코리아입니다.   SAS는 교육 및 자선 활동의 일환으로 더 밝은 미래를 위한 강력한 기반을 구축하기 위해 무료 교육 등 다양한 자선 활동을 진행하고 있습니다.  미취학 아동과 초중등 교육을 포함하여 고등교육 및 지역사회를 위한 사업, 장애인 교육 등 다양한 분야에서 지원하고 있으며, 사회 환원 사업도 진행하고 있습니다.   관련하여 자세한 내용은 링크에서 확인하실 수 있습니다.   감사합니다.   ... View more

  안녕하세요, SAS 코리아 입니다.     대학에서는 공대, 경영대, 상경대 등 다양한 단과대학에서 통계나 프로그래밍을 공부합니다. 금융권에서는 사기거래 및 자금 세탁를 방지하기 위해서, 유통업계에서는 더 나은 재고 관리를 통한 비용 절감을 위해서, 제조업에서는 불량 방지와 예측을 위해서, 공공기관에서는 개인정보 분석을 통해 더 나은 복지/지원 프로그램을 개발하기 위해서, 그리고 제약업계에서는 신약 테스트를 위해 통계를 활용하고 있습니다. 또한 코로나 확산 경로 파악 및 예측을 통해서도 활용하고 있습니다.   이렇듯 실생활에 아주 밀접하게 연관되어 있는 통계 분석은 SAS 등 IT 회사들이 판매하는 분석 솔루션이 있고 R이나 Python 등 오픈 소스가 있습니다. 다만, 각 제품들의 강점이 분명하여 한가지 솔루션으로만으로는 원하는 결과를 얻기 힘든 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 SAS에서는 SAS Viya라는 플랫폼을 출시하였는데요, 인메모리 분석 플랫폼인 SAS Viya는 R이나 Python 뿐 아니라 기타 오픈 소스 코드등을 활용하여 분석할 수 있습니다.   관련 내용은 이번 e-book, SAS와 오픈 소스 통합을 통한 분석 혁신에서 확인하실 수 있습니다.   감사합니다. ... View more

  안녕하세요, SAS 코리아입니다.   이번 백서 입문자를 위한 사물인터넷 A-toZ 가이드에서는 사물 인터넷에 대해 입문자를 포함하여 제조업이나 유통업, 통신산업 등 사물 인터넷과 밀접하게 관련된 산업 종사자를 대상으로 사물 인터넷과 관련된 기본 용어를 101가지로 압축하고 정리하여 소개하고 있습니다. 더불어 IoT 관련 지식을 기반으로 다른 분야와의 연결성 및 활용법을 안내하고 있으며, 자세한 정보를 원하는 독자를 위한 동영상이나 기사 등 추가자료가 포함되어 있습니다.   많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.   ... View more

안녕하세요? SAS 코리아입니다.   지난 5월 28일 진행된 통계학회의 발표영상을 아래와 같이 공유합니다.   SAS 코리아 Advanced Analytics 팀의 최병정 상무께서에서 ‘빅데이터 분석의 진화단계’를 주제로 발표하셨습니다. 이번 세션에서는 빅데이터 분석의 4단계부터 Analytic Lifecycle, AI의 활용 방법 및 실제 사례를 다루고 있습니다. 또한, SAS의 분석 플랫폼인 SAS Viya를 무료로 체험해 볼 수 있는 Online Trial과 교수 및 학생들에게 무료로 제공하는 SAS Viya for Learners 프로그램도 같이 설명하고 있습니다.   또한 배닌의 강봉주 대표께서는 R에서 SAS를 활용하는 방법에 대해 설명하셨습니다. PART 1에서는 전반적인 개요와 접속하는 방법, 카스 서버 데이터 적재 및 액션 집합에 대해 설명하고 있습니다. PART 2에서는 데이터 분석과 변수 정의, 분석 방법에 대해 설명하고 있습니다.     길지 않은 영상들이니 가벼운 마음으로 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.   감사합니다. ... View more

안녕하세요? SAS 코리아입니다.   아래 기고문은 서울대학교 행정대학원 고길곤 교수의 기고문으로 SAS OnDemand for Academics에 대한 내용을 다루고 있습니다. 관련하여 궁금하신 점 있으시다면  KRContactCenter@sas.com 로 문의 부탁드리겠습니다. 감사합니다.       SAS에 대한 공개 무료 프로그램(OnDemand for Academics)의 소개   서울대 행정대학원 고길곤 교수       SAS에 대한 오해 중의 하나가 매우 비싸서 사용하기 어렵다는 것이다. 특히 대학교에서 SAS를 구매할 여력이 없는 경우 통계 수업에서 SAS를 사용하는 것은 불가능하다. 그 결과 많은 교수나 학생이 SAS를 사용하고 싶어도 사용할 수 없는 경우를 흔히 볼 수 있다. SAS에 대한 또 다른 오해는 SPSS나 엑셀처럼 마우스로 간단히 메뉴를 선택하여 분석을 하는 풀다운 방식의 분석이 어렵다는 점이다. 프로그램 창에 어려운 코드를 짜야 분석할 수 있다는 선입견을 갖고 있는 것이다.     SAS의 OnDemand For Academics(이하 SAS ODA)는 SAS에 대한 두 가지 오해를 풀어주는 새로운 개념의 클라우드 기반 프로그램이다. 첫째, SAS ODA는 무료다. 물론 SAS ODA 이전에도 SAS는 학생들이 손쉽게 사용할 수 있도록 University Edition을 무료로 제공해왔다. 이 프로그램은 Virtualbox와 같은 가상머신(virtual machine)을 설치한 후 이를 기반으로 SAS Studio가 구동되는 방식으로 작동되었다. 그러나 가상머신 설치단계에서 오류가 자주 발생하였으며, 웹브라우져에서 가상머신이 구동될 때 프로그램이 정지되는 현상도 종종 발생하였다. 그 결과 2021년 8월부터 서비스를 종료하고 ODA 기반의 무료 SAS 프로그램을 공급하기 시작하였다. ODA는 프로그램을 설치하는 것이 아니라 계정 신청을 한 후 온라인으로 클라우드에 접속해서 SAS Studio를 활용하는 방식이다. 따라서 무거운 SAS 프로그램을 개인 컴퓨터에 설치하지 않아도 되고 인터넷 접속만 되면 어디서나 SAS를 활용할 수 있다는 장점이 있다.   둘째, SAS Studio에서는 풀다운 메뉴방식과 프로그램 윈도우에 코드를 직접 입력 방식을 모두 사용할 수 있다. 데이터처리부터 다변량 시계열분석, 네트워크 최적화까지 매우 다양한 모형을 SPSS에서 사용하는 풀다운 메뉴 방식으로 분석할 수 있다. 따라서 마우스로 종속변수와 독립변수를 지정하고 옵션들을 선택하면 손쉽게 분석 결과를 얻을 수 있다. 또한 풀다운 메뉴를 사용하더라도 SAS 코드가 자동으로 함께 생성되기 때문에 프로그램 윈도우에 코드를 입력하는 것을 선호하는 사용자에게도 매우 유용하다. 게다가 프로그램 윈도우에서 코드를 입력할 때 명령어 자동완성 기능을 제공하여, 명령어를 입력하면 자동으로 해당 명령어와 관련된 각종 옵션들을 보여준다.   그림 1 SAS ODA 환경하에서 SAS Studio 작업 환경     셋째, 파이썬(Python) 사용자들이 SAS를 함께 사용할 수 있게 한다는 점도 큰 장점이다. 파이썬은 신속하게 새로운 자료분석 제공하기 때문에 이를 SAS의 각종 검증된 프로시저와 함께 사용할 수 있는 장점이 있다. 또한 R 사용자들이 유용하게 사용하는 마크다운(mark down) 기능을 지원하는 주피터 노트북(Jupyter Notebook)도 사용 가능하다. 주피터 노트북은 코드와 코드를 실행시킨 결과를 함께 볼 수 있는 장점이 있어 널리 사용되고 있다.     현재 SAS ODA는 클라우드에 저장할 수 있는 자료의 용량을 제한하고 있는데 5Gb 정도의 자료 제공 용량은 기본으로 제공하고 있기 때문에 자료 분석에 큰 지장이 없다. 또한 SAS의 클라우드 서버에서 연산을 하기 때문에 연산 속도도 빠르다는 장점이 있다. 클라우드 환경하에서 SAS 프로그램을 구동하는 것은 앞으로 보편화 될 것으로 보인다. 현재 SAS가 3세대 프로그램이라고 부르는 SAS Viya를 지속적으로 개선시키고 있는데 빅데이터 분석을 위한 멀티 쓰레드(multithread) 기능을 제공하기 때문에 연산속도가 탁월해지고 있다. SAS ODA는 Viya와 매우 유사한 프로그램 환경을 가진 것도 장점이다.   안타깝게도 기존의 SAS 사용자들은 여전히 고전적인 프로그램 윈도우 방식을 선호하고 있고, SAS ODA를 강의나 연구에 적극적으로 사용하는 경우가 많지 않다. 일부에서는 여전히 SAS는 데이터 시각화 수준이 떨어진다고 생각하기도 한다. 하지만 SGPLOT나 SGMAP 프로시저 기능을 이용해본 사람들은 SAS가 제공하는 강력한 데이터 시각화 기능과 GIS 기능에 놀랄 것이다. 저자가 ‘데이터 시각화와 자료분석’(문우사)이라는 책을 쓴 이유도 SAS의 데이터 시각화 기능을 조금이라도 소개해보고자 했기 때문이다.     통계학을 처음 배우는 학생부터 고급 이용자에게 SAS ODA는 훌륭한 분석 환경을 제공하고 있다. 앞으로 더 많은 데이터 어낼리틱스 전문가들이 SAS가 제공하는 안정되고 신뢰성 높은 통계분석 모듈들을 이용하기를 기대한다. ... View more

안녕하세요?   SAS 코리아 입니다. SAS 관련 신간 서적을 안내합니다.   - 제목: 매개효과와 조절효과 - 저자: 서울대학교 행정대학 고길곤 교수 - 출판사: 문우사 - 목차:  제 1 장 서론 1. 사회과학 연구에서의 관계 2. 관계의 존재에서 인과 메커니즘으로 3. 맥락변수와 제3의 변수 제 2 장 매개효과 기본 모형 1. 매개효과의 예시 2. 매개변수를 설정하는 법 3. 회귀분석을 이용한 단순 매개효과 크기 측정 방법 4. 매개효과 크기의 통계적 유의미성 검증 방법 5. 시뮬레이션과 회귀모형을 이용한 매개효과 분석의 이해 6. 매개효과 모형의 강건성 검토 제 3 장 매개효과의 추정을 위한 다양한 확장 모형 1. 공변량과 혼란변수가 포함된 매개효과 모형 2. 여러 개의 매개변수가 있는 모형 3. 종단면 자료에 대한 매개효과 모형 4. 종속변수가 범주형 변수인 경우의 매개효과 분석 제 4 장 조절효과 모형 1. 조절효과의 의미와 모형화 2. 조절효과 유무의 판단과 크기의 측정 3. 조절효과의 시각화 방법 4. 로지스틱 회귀분석에서의 조절효과 5. 조절효과는 유의미하지만 단순효과는 유의미하지 않은 경우 6. 평균변환과 경로분석을 이용한 조절효과 분석 제 5 장 조건부 과정 분석 제 6 장 반사실 관점에서 접근한 조건부 과정 모형 1. 반사실과 인과효과의 개념 2. 반사실에 근거한 인과효과의 측정 3. PROC CAUSALMED를 이용한 반사실 매개효과 모형측정 4. 결과변수가 이항변수인 경우 반사실에 기반한 매개효과 모형 5. 범주형 결과변수 분석 예제 제 7 장 잠재변수와 매개효과 1. 예측값 분석 2. 결측치가 있는 경우 3. 다중대체법을 이용한 결측치 보정과 잠재변수 간의 관계 분석 제 8 장 결론 참고문헌       해당 도서는 사회과학 분야에서 논문 등에 자주 사용되는 구조방정식에 대해 다룬 서적입니다. 일반적으로 구조방정식은 IBM사의 SPSS Amos를 많이 사용하고 있는데요, 이번 도서에서는 주피터 노트북 환경에서 SAS 사용 방법 및 코드에 대한 자세한 설명을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 링크에서 확인하실 수 있습니다.   감사합니다, SAS 코리아 드림 ... View more

    안녕하세요?   SAS 코리아 입니다. SAS 관련 신간 서적을 안내합니다.   제목: Implementing CDISC Using SAS: An End-to-End Guide, Revised 2nd Edition(Korean) 저자: Chris Holland, Jack Shostak 번역: 대구가톨릭대학교 신임희 박사, 곽상규 박사,  클루피 김기환 대표이사, 조동훈 박사, 전보름 연구원, 강은지 연구원 출판사: SAS 본사 목차:      제 1장: 구현 전략     제 2장: Base SAS 구현을 위한 SDTM 메타데이터 및 Define.xml     제 3장: Base SAS를 통한 CDISC SDTM 구현     제 4장: SAS Clinical Standards Toolkit 및 Base SAS를 통한 CDISC SDTM 구현     제 5장: SAS Clinical Data Integration을 통한 CDISC SDTM 구현     제 6장: ADaM 메타데이터 및 ADaM Define.xml     제 7장: Base SAS를 통한 ADaM 구현     제 8장: SAS 사용하여 CDISC 검증     제 9장: Pinnacle 21 Community를 사용하여 CDISC 검증     제 10장: CDISC 데이터 검토 및 분석     제 11장: 통합 데이터 및 규제 제출     제 12장: 기타 주제     번역 후기 기타: 책의 목차 및 자세한 내용은 링크에서 확인하실 수 있습니다.     감사합니다, SAS 코리아 드림   ... View more

  안녕하세요?   SAS 코리아 입니다. SAS 관련 신간 서적을 안내합니다.   제목: SAS Text Miner를 활용한 텍스트 마이닝 방법론 저자: 호서대학교 강현철 교수 출판사: 자유아카데미 책 소개: 여러 분야의 독자들에게 통계분석 측면에서 텍스트 마이닝 방법론을 소개하는 데 초점을 두고 있다. 특히 SAS Text Miner를 활용하여 텍스트 분석을 수행하는 다양한 사례들을 다루고 있다. 실제 사례에 대하여 SAS Text Miner의 처리 과정과 주요 결과들을 현실감 있게 설명하고 있다. 따라서 각 장에 제시된 사례들의 분석과정을 직접 수행하여 봄으로써 관련된 내용을 보다 재미있게 학습할 수 있을 것이다. 기타: 책의 목차 및 자세한 내용은 링크에서 확인하실 수 있습니다.       감사합니다, SAS 코리아 드림    ... View more

  안녕하세요?   SAS 코리아 입니다. SAS 관련 신간 서적을 안내합니다.   1.제목: SAS Viya기반의 실무에 바로 적용하는 AutoML  2.저자: 강봉주 (서울대 통계학 박사, 전 SAS Korea 직원, 현 ㈜ 배닌 재직 중,  현 국민대 AI 빅데이터 경영대학원 및 건국대 정보통신 대학원 겸임교수) 3.출판사: 자유아카데미 (http://www.freeaca.com) 주요 내용: 해당 서적은 현재 산업에서 핫한 AutoML을 SAS Viya 환경에서 활용하는 방법에 대해 다루고 있습니다.   SAS 자동머신러닝 (AutoML)은 머신러닝 기법을 적용하여 데이터 (Data), 발견(Discovery), 전개(deployment)의 전 프로세스를 자동화합니다.  즉 데이터가 주어지면 자동으로 머신러닝 파이프라인을 구성해 주고 (Pipeline automation), 각각의 모델에서 자동 조율 (Auto tuning)과 자동 변수 생성 (Auto feature engineering)을 해줍니다. 또한 전체 자동화와 하위 프로세스 자동화를 할 수 잇는 주요 기능이 탑재되어 있습니다.  모델 적용 (model deployment) 를 매우 쉽게 할 수 있으며, 자율 학습 (self-learning) 기능도 갖추고 있습니다.  SAS AutoML을 사용하면 분석가와 개발자의 역량에 따른 모델 개발의 편차를 줄여줍니다.  (중략)   많은 관심 부탁드립니다.   ... View more

    안녕하세요? SAS 코리아입니다.   이 게시판은 질문과 답변 게시판으로 SAS 사용법 등 가지고 계신 질문들을 알려주시기 바랍니다. 상단의  의 버튼을 클릭하셔서 질문을 작성하신 다음 아래의 버튼을 클릭하셔서 글을 작성하실 수 있습니다.   또한, 이미지나 파일 등을 첨부하시고 싶은 경우에는 아래 영역에 간단히 드래그 앤 드랍을 통해 첨부하실 수 있으니 많은 활용 부탁드립니다.   관련하여 궁금하신 점 있으시다면 언제든 KRContactCenter@sas.com 로 문의주시기 바랍니다.   감사합니다.             ... View more