Responde correctamente las siguientes preguntas y participa por premios
¡Mucha suerte! 🍀
Gracias por participar
Hola a todos
Espero que se encuentren muy bien
Confirmando las respuestas correctas de este desafío son las siguientes:
1.- Nombre del servidor en el que se apoya Visual Analytics
R: LASR
2.- Tercera fase de la Metodología de SAS® Visual Analytics
R: Preparación
3.- Menciona 3 objetos que se pueden agregar a los reportes
R: Word Cloud, Mapa geográfico, Grafica de barras, Gráfica de líneas, Tablas, Tablas cruzadas, Pie Chart, Termómetros, Botones, etc.
4.- Tipos de datos que se pueden cargar a la plataforma
R: Archivos de texto, Archivos de Excel, tablas de SAS, Oracle, DB2, Facebook, Twitter, Google Analytics y cualquier motor de base de datos.
Vamos al resultado de nuestro sorteo. ¿Listos?
Los ganadores del Kit Customer Success son los usuarios:
🏆 Kal_ETL
🏆 Jessi
🏆EraPB
⚠️ Revisa tu correo electrónico, recibirás indicaciones para la entrega de tu obsequio
Muchas gracias por participar, no te pierdas nuestras próximas publicaciones 😄
Saludos,
Team SAS Customer Success
1. LASR
2. Preparación
3. Gráfico de barras, de anillos, de líneas, mapas
4. Caracter, Numérico, Fecha
Buenas tardes,
Las respuestas son:
1.- LASR.
2.- Preparación de datos.
3.- Nube de palabras, auto-chart, mapa geográfico.
4.- Numérico, Fecha y Caracter.
1-SAS LASR analytic Server
2-Fase 3 de preparacion
3-Objetos auto chart, histograma, geo map, objetos de doble metrica
4-Tipos de datos de microsoft excel, csv o txt, de google analytics, de bases de datos oracle
Hola a todos
Espero que se encuentren muy bien
Confirmando las respuestas correctas de este desafío son las siguientes:
1.- Nombre del servidor en el que se apoya Visual Analytics
R: LASR
2.- Tercera fase de la Metodología de SAS® Visual Analytics
R: Preparación
3.- Menciona 3 objetos que se pueden agregar a los reportes
R: Word Cloud, Mapa geográfico, Grafica de barras, Gráfica de líneas, Tablas, Tablas cruzadas, Pie Chart, Termómetros, Botones, etc.
4.- Tipos de datos que se pueden cargar a la plataforma
R: Archivos de texto, Archivos de Excel, tablas de SAS, Oracle, DB2, Facebook, Twitter, Google Analytics y cualquier motor de base de datos.
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