Dinâmica 2 - O poder da estatística

[rodriguesle]

Sao modelos que só recebem os dados de entrada e sua função é descobrir os relacionamentos entre os dados apresentados e, para isso, apresentamos um outro conjunto de dados e verificamos qual o nível de acerto em relação à taxa de desconexão.

[viniciusvellar]

Ao realizar o aprendizado não supervisionado, a máquina é apresentada com dados totalmente não rotulados. Ele é solicitado a descobrir os padrões intrínsecos que fundamentam os dados, como uma estrutura de agrupamento, uma variedade de baixa dimensão ou uma árvore e um gráfico esparsos.

[Emmanuel_1984]

Neste modelo a correlação dos dados é desconhecida e por meio da avaliação dos dados o resultado nos trará possíveis correlações a partir das varáveis da base.

[Bruno_Xir]

Os modelos não supervisionados são modelos que visam agrupar as variáveis de resposta do modelo a partir do grau de correlação entre os dados dessas variáveis. Temos vários exemplos de modelos de classificação: xgboost, kmeans, kprototypes, logistic classifier, etc.  Exemplo: Agrupar os tipos de Iris (tipo de flor) a partir do comprimento de suas pétalas e comprimento das raízes. 

[Fabricia_Graca]

São os modelos que utiliza dados que não possuem rótulos históricos. O algoritmo deve descobrir o que está sendo mostrado. O objetivo é explorar os dados e encontrar alguma estrutura dentro deles. Funciona bem com dados transacionais.

[mogollong]

Modelos que buscam padrões nos dados quando não há rótulos ou valores a serem previstos.

[lucsilv]

Os modelos não supervisionados só recebem os dados de entrada e sua função é descobrir os relacionamentos entre os dados apresentados.

[paula_souto]

Os modelos de dados não supervisionados procuram padrões a partir dos dados de entrada, visto que, diferente dos modelos supervisionados, aqui não são informados ao modelo quais são os dados de saída desejados.

[nilobm]

algoritmos de ML que identificam semelhanças nos dados e reagem com base na presença  de tais semelhanças em cada novo dado.

[pkusniaruk · Accepted solution]

Olá pessoal,

Espero que estejam bem 

Confirmando a resposta correta da primeira pergunta é: Modelo desenvolvido baseado em dados que apresentam rótulos ou valores a serem previstos.

Vamos lá pro resultado do nosso sorteiro. Preparados? 

O ganhador do Moletom Estatistica + Caneca Personalida SAS é: Fernando Lima

O ganhador do Kit  Mochila + Caneca Personalida SAS é: Emmanuel Luiz da Silva

Os ganhadores do Kit  Churrasco + Caneca Chopp é: Camila Teixeira e Taiane Volcan

PARABÉNSS pessoal 🤜🤛

Fiquem de olho nos e-mail de vocês.

Mais uma vez obrigada pela interação de todos e conto com vocês no proximo evento com mais novidades.

Nos vemos nos eventos do proximo ano. Um Feliz 2022 a todos 🎉

Fiquem a vontade em dar ideias. 

Obrigada ❤️