Boa tarde, pessoal! Espero que estejam todos bem.
Eu tenho um projeto em que tenho que medir o mesmo objeto duas vezes em um intervalo de uma semana. A primeira vez que eu o mensuro eu dou um nome para ele, já a segunda vez que mensuro eu dou o mesmo nome só que com o "2" no final.
Por exemplo: CMFD é a primeira vez que mensurei e CMFD2 é a segunda vez.
NLAF é só para eu saber em qual grupo esse objeto pertence.
data correlaçao_medidas;
input NLAF CMFD CFFD CMFE CFFE CMMD CFMD CMME CFME CMFD2 CFFD2 CMFE2 CFFE2 CMMD2 CFMD2 CMME2 CFME2
;
infile datalines dlm='09'x;
cards;
Laf 003/13 46.9 46.6 46.9 46.5 4.9 4.88 4.6 4.83 46.9 46.5 46.9 46.6 5.06 4.99 4.96 4.82
Laf 005/14 45 44.8 45.6 45.4 4.07 3.9 4.14 3.99 45 44.8 45.5 45.4 4.12 3.93 4.12 3.85
;
run;
Esses são dois exemplos da minha amostra.
Como eu faço para calcular a Correlação Intraclasse no SAS para as duas mensurações de cada objeto? Eu sou bem novo com programação e não tenho muito conhecimento com o SAS.
Desde já agradeço e boa semana!
Boa tarde @NevermoreRedres,
Se possível poderia nos enviar um exemplo de como você gostaria da saída/resultado para entendermos melhor o que deseja fazer.
Pelo minha leitura de sua dúvida talvez estas dicas podem te ajudar.
Tips Semanais: SAS Programação – LAG - SAS Support Communities
Tips Semanais: SAS Programação - Médias Móveis - SAS Support Communities
SAS Programação – Retain - SAS Support Communities
Espero que as dicas ajudem ou nos mandem um exemplo para melhor enteder sua necesidade.
Boa tarde, Wilkoba!
Eu ví esse vídeo do Canal Pesquise (https://www.youtube.com/watch?v=_m-AKtpylfY&t=558s) que ele faz o ICC, porém no SPSS. No final ele obtém o seguinte resultado:
De acordo com ele, o principal é o "average measures" que me dão a correlação entre as medidas. Então gostaria de saber se seria possível fazer algo parecido no SAS visto que não tenho acesso ao SPSS pago (sei que há um tempo que se pode usar gratuito, mas se eu soubesse fazer no SAS facilitaria a minha vida em projetos futuros.
Obrigado!
Vou dar uma olhada! Obrigado!
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