Hallo Nils,   wenn R eine Option neben Proc MCMC ist, dann solltest Du Dir ggf. noch das bayesm Paket von Rossi und Allenby anschauen. Dort bin ich mir zumindest sicher, dass die Posterior Distribution der individuellen Teilnutzenwerte geschätzt wird und vieles möglich ist. Das geht aber nur mit sehr profundem Modellverständnis.   https://cran.r-project.org/web/packages/bayesm/bayesm.pdf   Ob das Package allerdings konkret individuelle TNW im Nested Logit kann, weiß ich nicht. Ich bin mir auch gar nicht so sicher, ob das überhaupt Sinn macht und das Nested Logit nicht schon überholt ist. Bin aber leider nicht mehr ausreichend tief in dem Thema.   Außerdem kann ich im Context Choice das Tool DISE von Prof. Schlereth empfehlen: http://www.dise-online.net/   Beste Grüße, Michael ... View more