Hello, my Name is Ben and I am currently studying Business Informatics. During my studies i have to do a project in SAS which makes some problems. In advancded: I am from Germany so my english could be a little bad. For all of those who have a proper german ill add the task in german. The project: We are using the SAS Enterprise Miner Workstation 7.1 We got about 400.000 records (orders of a certain company) which includes 14 variables. One variables of those is "returnShipment" which says wether the order is returned or not (target). Our goal is to give a prediction for each record (order) if it will be returned or not. So would be you approach to solve this task. In german: Szenario und Aufgabenstellung Im Online-Handel wird im Durchschnitt die Hälfte aller bestellten Waren vom Kunden zurückgeschickt, wodurch Retouren einen wesentlichen Kostenfaktor darstellen. Ein effizientes Retouren-Management kann dabei zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. Im Rahmen der zu bearbeitenden Fallstudie soll anhand historischer Kaufdaten eines Online- Shops ein Modell entwickelt werden, welches für neue Bestelltransaktionen eine Prognose liefert, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Kauf zu einer Retoure konvertiert. Die Datenbasis stellt dabei sowohl Bestellinformationen als auch Produkt- und Kundenattribute zur Verfügung. Das Ziel der Fallstudie besteht darin, für die Käufe eines Monats jeweils eine Bewertung abzugeben, ob der Artikel retourniert wird oder nicht. Zu jeder Bestellposition muss dazu eine Prognose geliefert werden, wobei folgende Bedingung gelten sollte: Je größer der Prognosewert ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit einer Rücksendung. Der Fehler im Vergleich zum tatsächlichen Retourenausgang der Bestellposition sollte möglichst gering sein. prediction
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