Hello Robert, I would like to make bar chart in SAS for each states for 10-12 different levels. I am trying out this oilbar code for my AmbulatoryClassificationGroupdata to make a bar chart for each state (on x-axis). On y-axis, bar chart for AverageTotalPayments(in dollars) and bars are stacked by each AmbulatoryClasslevels (e.g. 20,73,74,203,209...ans so on). Mt data looks like: %let name=toplevels;
filename odsout '.';
data my_data;
/**ZCTA5CE10_char=put(ZCTA5CE10, 5.);
AverageTotalPayments_num=INPUT(AverageTotalPayments, 8.0);
drop ZCTA5CE10;
rename ZCTA5CE10_char=ZCTA5CE10;**/
length ProviderState 3.;
input AmbPaymentClassGroup AverageTotalPayments ProviderState;
datalines;
209 997.48 AK
209 994.03 AK
209 914.02 AK
209 910.51 AK
209 910.33 AK
377 838.21 AK
377 829.47 AK
377 769.66 AK
377 759.25 AK
207 685.33 AK
270 618.05 AK
207 588.85 AK
269 478.25 AK
269 439.16 AK
269 438.97 AK
269 438.94 AK
336 426.42 AK
269 417.8 AK
336 416.16 AK
336 415.56 AK
336 395.76 AK
336 385.62 AK
73 371.43 AK
336 370.12 AK
74 1158.69 AL
74 1156.78 AL
74 1140.92 AL
74 1089.54 AL
203 780.95 AL
203 761.73 AL
209 753.17 AL
203 753.05 AL
209 751.34 AL
209 730.52 AL
209 724.84 AL
209 723.66 AL
209 723.23 AL
209 722.26 AL
209 717.9 AL
209 715.77 AL
209 715.08 AL
209 714.3 AL
209 712.21 AL
209 710.73 AL
203 709.26 AL
209 708.92 AL
209 708.17 AL
209 706.25 AL
209 705.71 AL
209 705.48 AL
209 705.25 AL
209 701.81 AL
209 701.53 AL
209 699.17 AL
209 699.02 AL
209 698.18 AL
209 697.15 AL
209 696.06 AL
209 690.74 AL
209 679.72 AL
209 679.29 AL
209 678.25 AL
209 677.86 AL
209 675.01 AL
209 673.37 AL
209 669.32 AL
209 667.67 AL
209 666.06 AL
209 665.21 AL
209 664.81 AL
209 664.47 AL
209 661.38 AL
209 661.03 AL
209 660.89 AL
209 660.04 AL
209 657.77 AL
377 655.29 AL
209 651.08 AL
209 649.14 AL
209 648.23 AL
209 647.54 AL
209 644.5 AL
209 643.13 AL
209 641.6 AL
209 640.63 AL
377 638.34 AL
209 631.15 AL
209 628.83 AL
377 621.1 AL
377 613.98 AL
377 609.75 AL
377 608.9 AL
377 608.34 AL
377 608.23 AL
377 605.47 AL
377 605.3 AL
377 603.42 AL
377 602.91 AL
377 602.65 AL
377 601.01 AL
377 597.23 AL
377 593.81 AL
377 592.76 AL
377 592.73 AL
377 591.78 AL
377 591.3 AL
377 590.79 AL
377 588.96 AL
377 587.13 AL
377 587.13 AL
377 585.34 AL
377 580.64 AL
377 580.44 AL
377 578.75 AL
377 578.55 AL
377 576.99 AL
377 573.57 AL
377 573.35 AL
377 572.93 AL
377 570.74 AL
377 570.38 AL
377 568.32 AL
377 563.16 AL
377 562.37 AL
377 561.94 AL
377 561.83 AL
377 559.95 AL
377 559.07 AL
377 557.73 AL
377 556.55 AL
377 556.36 AL
377 556.34 AL
377 556.16 AL
377 556.07 AL
377 553.64 AL
20 553.32 AL
377 553.17 AL
209 552.73 AL
377 551.82 AL
377 549.95 AL
377 548.99 AL
377 548.61 AL
377 547.46 AL
377 546.57 AL
377 545.21 AL
377 541.93 AL
377 536.14 AL
377 533.6 AL
207 531.83 AL
20 530.6 AL
270 530.34 AL
20 525.62 AL
377 525.58 AL
20 524.22 AL
20 523.39 AL
20 523.14 AL
20 522.19 AL
20 521.88 AL
20 520.49 AL
20 517.59 AL
20 517.52 AL
20 516.84 AL
207 513.52 AL
20 512.57 AL
207 508.43 AL
20 507.3 AL
207 506.89 AL
270 503.63 AL
207 502.31 AL
207 502.27 AL
207 501.98 AL
207 501.64 AL
270 501.06 AL
270 501 AL
270 500.52 AL
207 500.18 AL
270 500 AL
20 497.52 AL
270 496.4 AL
270 496.23 AL
207 495.34 AL
20 494.09 AL
20 494.04 AL
20 493.62 AL
20 492.19 AL
207 491.99 AL
207 490.64 AL
207 490.61 AL
207 489.96 AL
270 487.96 AL
270 487.72 AL
20 487.22 AL
207 486.71 AL
270 486.59 AL
207 486.53 AL
207 484.09 AL
207 483.74 AL
270 482.49 AL
270 481.59 AL
20 481.22 AL
207 480.49 AL
270 480.29 AL
207 479.5 AL
20 478.61 AL
207 478.45 AL
20 476.1 AL
207 475.05 AL
20 475 AL
20 474.89 AL
207 474.36 AL
207 474.36 AL
207 473.9 AL
207 473.89 AL
207 473.88 AL
207 473.74 AL
207 473.68 AL
207 472.94 AL
207 472.49 AL
20 472.13 AL
270 471.78 AL
207 470.46 AL
270 470.25 AL
207 469.97 AL
207 469.69 AL
270 469.37 AL
270 469.07 AL
270 467.96 AL
207 467.61 AL
20 467.6 AL
270 466.89 AL
20 466 AL
270 465.6 AL
207 464.11 AL
270 463.32 AL
207 463.13 AL
207 462.79 AL
207 461.08 AL
270 460.8 AL
207 460.55 AL
207 459.72 AL
207 454.7 AL
207 453.84 AL
207 452.93 AL
207 452.68 AL
207 452.61 AL
270 450.65 AL
207 448.06 AL
270 444.55 AL
207 443.65 AL
207 443.26 AL
207 431.88 AL
207 430.28 AL
207 428.82 AL
207 428.4 AL
269 369.88 AL
269 365.94 AL
269 364.61 AL
269 361.55 AL
74 1276.09 AR
74 1221.06 AR
74 1219.07 AR
74 1166.84 AR
203 820.48 AR
209 793.71 AR
209 773.28 AR
209 771.3 AR
203 758.42 AR
209 758.16 AR
209 752.03 AR
209 749.36 AR
209 747.72 AR
209 742.89 AR
209 740.63 AR
209 734.62 AR
209 730.7 AR
209 728.75 AR And more data I have attached it. I would like to make stacked bar chart for each states by levels. I have tried above code but it creates WORK.my_data but it prints no data and says all of the columns are numeric. I have got this working by using proc sgplot data=sashelp.prdsale;
title 'Actual Sales by Product and Quarter';
vbar product / response=actual group=quarter dataskin=gloss;
xaxis display=(nolabel);
yaxis grid;
run; But how do I adjust the graph size? I am having difficulty understanding. Thank you.
... View more
