Hallo Jaap, mit dem Hinweis, daß DV-Strukturen nicht Endbenutzer-tauglich sind haben Sie komplett recht; da braucht's einen nachgelagerten Datamart. Daß in Zukunft weniger Cubes gebaut werden, in denen Daten redundant abgelegt werden, halte ich auch für plausibel - um nicht zu sagen wünschenswert 😉 Das Thema "Cubes" geht sicherlich Richtung "in Memory". Wie wär's damit: Ein Data-Vault-Modell aus dem die Daten dann in Endbenutzer-verständlicher Form zur Analyse ins Memory geladen werden 🙂 Gruß SF ... ein P.S.: Hier die Bestätigung, dass DV nicht für "end-user access" gedacht/optimiert ist: Thoughts on Data Vault vs. Star Schemas | the bi backend Zitat: "One point that is very difficult to argue over is end-user access. Why? Because the Data Vault is built to be a back-end data warehouse, that feeds star schemas, cubes, and other data modeled data marts on the front end. With this in mind, the Data Vault is tuned for high speed loading, AND high speed querying (but, of course – it is NOT tuned for ad-hoc querying) – it is tuned for specific processes (consistent, repeatable processes that use the same indexes and the same data sets over and over again) to produce the front-ends." Auch die Diskussion, die sich an diesen Blog-Post anschließt, ist recht interessant. (Holt euch aber erstmal 'nen großen Kaffee 😉https://thebibackend.wordpress.com/2012/06/5/thoughts-on-data-vault-vs-star-schemas/ ... View more

Hallo Herr Müller, Danke für den Link ! Ich habe gesehen, dass es zu Ihrem Link noch einen "Part 2" gibt: Für die Community noch einige Hinweise auf einführende Web-Seiten / grundlegende Literatur: - Data Vault Modeling - Wikipedia, the free encyclopedia ... an diesem Artikel hat auch Dan Linstedt mitgearbeitet. - http://www.amazon.de/Super-Charge-Your-Data-Warehouse/dp/1463778686 ... das Standard-Werk des DV-"Erfinders" Dan Linstedt - http://www.danlinstedt.com/ ... die Home Page von Dan Linstedt - Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault: Amazon.de: Hans Hultgren: Fremdsprachige Bücher ... mit gefallen sehr die Überschriften im Vorwort:      - Art. Design. Creativity.      - Agility. Clarity. Harmony.      - Integration. Flexibility. Alignment. - Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault: Umsetzungen mit Microsoft Sql Server Integration Services und Sas Base: Amazon.de: Christian Garbsch, Dominik Kroner: Bücher ... eine gut zu lesende Einführung in Data Vault - mit Überlegungen zur Umsetzung in SAS. Und nicht fehlen darf auch der Hinweis auf Dörffler & Partner - Kollegen, die sich sehr für Data Vault engagieren, Schulungspartner von Dan Linstedt in Deutschland. Gruß SF ... View more

Hallo Herr Thiessen, Danke für das Feedback ! - Bzgl. der Zergliederung ist mein Gedanke: Eine stärkere Zergliederung macht den Zugriff - technisch und bzgl. des Verständnisses - aufwendiger, neue Anforderungen lassen sich aber wahrscheinlich mit weniger Aufwand - d,h, Änderungen an Bestehendem - umsetzen. - Und in Punkt 2 stimme ich Ihnen komplett zu: Auf ein DV-Modell kann man Endanwender nicht sinnvoll loslassen. Da braucht's noch eine Data-Mart-Schicht. Gruß SF ... View more