In Visual Analytics, you use filters to subset your data. Filters are saved with the report and can be used to focus on anomalies or inconsistencies that are discovered during analysis. In this post, I will explain how to use them.   These types of filters are available:   1. Details Report Filters   Basic filters subset the data for individual objects in your reports by using a single data item. A basic filter is constrained to use only the data item that was selected when the basic filter was created.   First you must click the object that you want to apply the filter to. Then be sure you have the Filters pane open. Third, use the New filter menu and select the data item for which you want to create a filter. Next, select the data values that you want to include. Depending on whether the data item is a measure or a category, you are presented with either continuous or discrete value options. You can use the toolbar for more filter options.     Advanced filters Subset the data for individual objects in your reports by using any number of data items, functions, and operators (for example, OR and AND) in the same expression. To apply an advanced filter, you again first select the object for which you want to create a filter. Then make sure you have the Filters pane open. Then use the New filter menu and select.   Now you can use the Expression Editor to build a expression. You can use the returned observations to verify that your filter expression returns the expected results.     Data source filters Subset the data for the entire report. You can create or modify data source filters while you are editting a report.   To apply a data source filter, use the Data source menu and select [Apply data filter].   By applying a data source filter, Data pane cardinalities will be updated like following.   2. Post-Aggregate Report Filters Post-aggregate filters subset the data for individual objects in your reports by using the aggregated values, not the detail data values. You can use the Filters pane to filter data in an object using an aggregated value instead of a detail value. Post-aggregate filters are available only for measure data items. When an object has both ranks and post-aggregate filters applied, the ranks are applied before the post-aggregate filters.   To apply a post-aggregate filter, you need to have the object selected and the Filters pane open. Then you need to select the measure data item, and you initially see the detail data values available for a basic filter. If the object that you have selected supports filtering on aggregated values, then select the option.   Notice that the range of values updates to display the aggregated data values now. Look to the right of the data item name. The type of aggregation being used is listed in parentheses. By default, the aggregation type assigned to the data item is used. In this example, is using the sum aggregation, but it would show if the data item was using average, min, max, and so on.   Key points Post-aggregate filters are not available for objects that use detail data. Crosstabs, time series plots, and dual axis time series plots do not support post-aggregate filters. Advanced analytics objects do not support post-aggregate filters.   3. Common Filters Common filters are filters that can be shared between objects in your report. When you edit a common filter, it is updated everywhere that the common filter is used. Common filters are specific to a report and cannot be shared between reports. Please note this feature is available in Visual Analytics 8.3 or later.   Benefits Easy to assign the same filter conditions to other report objects. When you edit a common filter, it is updated everywhere that the common filter is used. A common filter is available for the entire report, across pages. Limitations Objects must share the same data source as the common filter definition. Common filters are not available across multiple reports. To create a common filter, first, we must create a filter. That filter can be basic, advanced, or post-aggregate. In this example, I have created a basic filter for the data item and selected three values to be included: Midwest, Northeast, South   Step two is to edit the filter and give it a meaningful name. To do that, use the toolbar and select [Advanced edit]. Next, give the filter an easy-to-understand name.   The third step is to change this to a common filter. Use the toolbar and select [Change to common filter].   Once you do that, the common filter is now displayed in the Data pane for the associated data source at the bottom under the Common Filter grouping.    To apply the common filter, select the object and use the Filters pane. Then select the menu, and you see all the available common filters. The filter icon is next to the name of the common filter. Once you select the common filter, it is applied to the object. You can repeat these steps for any of the objects in the report, on any page that uses the same data source.   Conclusion Filter function is a powerful tool that subsets data in a visualization. There are filters available at both the report and object level. It allows us to focus on anomalies or inconsistencies that are discovered during analysis.    Other great article: Using common filters in SAS Visual Analytics ... View more

You can display both positive and negative values for a time period (year) when displaying the number of new members and canceled members. At the same time, you can add a line chart to view the trend of the total number of members, as shown in the image below.   You can use a chart to visualize this data by creating a custom graph template in SAS ®  Graph Builder, which you can then use in a SAS Visual Analytics report.     To visualize the data, complete the following steps:   1) Build a custom graph template. SAS Graph Builder enables you to create custom graph templates, which you can use in SAS Visual Analytics reports. In your graph template, you can change the layout, add new graph elements, modify data roles, change options, and so on.   To use SAS Graph Builder, from menu on the left pane, select Build Custom Graphs.   In order to create the graph above, the template consists of two bar charts and a line chart. a) Select [New Custom Graph]. b) From the Elements menu on the left pane, drag the [Bar Chart] option twice and the [Line Chart] option once. c) Click the Options menu on the right pane and select [Line Chart] from the drop-down list. Then, in the Y axis field, click Right. d) Save the graph template as PN_Bar&Line.    2) Prepare the sample data. After building a graph template, you need to make sure that your data will work with it. You might choose to do either of the following: Use existing data. Create data using the SAS code provided below to load the data into SAS ®  Cloud Analytics Services (CAS). DATA pnbarline;   RETAIN totmem 100000;   DO i=1 TO 20;     newmem=1000*i;     cancel=(500*i)*-1;     totmem=totmem+500*i;     _year=2003+i;     year=mdy(12,31,_year);     OUTPUT;   END;   DROP i _year;   FORMAT year year4.; RUN; pnbarline.sas7bdat   3) Import the custom graph and build a graph in SAS Visual Analytics. From the menu on the left pane, click Explore and Visualize to move to SAS Visual Analytics. In order to use the custom template in SAS Visual Analytics, you need to import the template by completing the following steps: a) On the objects pane, click. Then, click Import custom graph and select your custom graph.   b) Choose the sample data and assign the roles as follows:    The output should look similar to the following: ... View more

質問 SASデータセットの内容をCSVファイルに簡単に出力する方法はありますか。 回答 SASデータセットの内容をCSVファイルに出力するには、下記の2通りの方法があります。 エクスポートウィザードを使用して対話式に出力する方法 プログラム（EXPORTプロシジャ）を使用して出力する方法 以下に、それぞれの方法について手順を解説します。   エクスポートウィザードを使用して対話式に出力する方法 メニューから[ファイル]→[データのエクスポート]を選択します。   「ライブラリとメンバーの選択」ウィンドウが表示されます。 CSVファイルに変換するSASデータセットのライブラリとメンバーを指定して、「次へ」をクリックします。   「エクスポートタイプの選択」ウィンドウが表示されます。 「カンマ区切り（*.csv）」を選択して、「次へ」をクリックします。   「ファイルの選択」ウィンドウが表示されます。 「参照」ボタンをクリックして入力するファイルを選択するか、パスとファイル名を入力します。ここで「完了」ボタンをクリックすると終了です。 エクスポートウィザードが生成した、ファイルを出力するためのプログラムを保存する場合は、さらに「次へ」をクリックします。   「SASステートメントの作成」ウィンドウが表示されます。 「参照」ボタンをクリックし、パスを選択してファイル名を指定するか、パスとファイル名を入力して、「完了」をクリックします。   プログラム（EXPORTプロシジャ）を使用して出力する方法 PROC EXPORTステートメント DATAオプション 変換元のSASデータセットを「ライブラリ参照名.データセット名」形式で指定する OUTFILEオプション 出力するCSVファイルのパスとファイル名を指定する DBMSオプション CSVファイルの場合は「CSV」を指定する REPLACEオプション 出力CSVファイルが存在したら置き換えを行なう場合に指定する   プログラム例： PROC EXPORT DATA= libref.data OUTFILE= "c:\temp\class.csv" DBMS=CSV REPLACE; RUN;     なお、EXPORTプロシジャの詳細は、オンラインヘルプ等をご参照ください。 Base SAS® 9.4 Procedures Guide, Seventh Edition EXPORT Procedure http://go.documentation.sas.com/?docsetId=proc&docsetTarget=n045uxf7ll2p5on1ly4at3vpd47e.htm&docsetVersion=9.4&locale=ja ... View more

質問 文字と数字が混在しているデータがあります。 この中から、文字や数字を取り出す方法はありますか。 回答 これまでは、SCAN関数やSUBSTER関数などの利用で、特定の文字を抽出することなどが可能でしたが、SAS9からは、COMPRESS関数に追加された機能を利用することで、簡易に文字・数字のみを取り出すことが可能となりました。   次の例では、COMPRESS関数の3番目の引数に値を保持することを意味する「K」と、数値を表す「D」、および文字（アンダーバーと英字）を表す「F」を組み合わせて指定し、変数内の数値と文字を取り出しています。   COMPRESS関数の構文 COMPRESS(<source><, chars><, modifiers>)     説明 source 取り除きたい文字を含むSAS文字式 chars SAS文字式から取り除きたい、1つ以上の文字 modifiers COMPRESSの動作に対する設定   使用例   /* テストデータ作成 */ DATA sample; INPUT data1 $CHAR15.; DATALINES; 2006 01 08 aaaaa bbbb 2006-01-09 2006/01/10 cc ; RUN; DATA ext; SET sample; /* KD 数値を残す */ rc1 = COMPRESS(data1,,'KD'); /* KF 文字を残す */ rc2 = COMPRESS(data1,,'KF'); RUN; PROC PRINT DATA=ext (KEEP=rc1 rc2); RUN;       上記の使用例を実行すると、結果は以下のようになります。   OBS rc1 rc2 1 20060108 aaaa 2 20060109 bbbb 3 20060110 cc     COMPRESS関数の詳細は、以下のURLご参照ください。 SAS 9.4関数とCALLルーチン:リファレンス(第4版) COMPRESS関数 http://support.sas.com/documentation/cdl_alternate/ja/lefunctionsref/67960/HTML/default/n0fcshr0ir3h73n1b845c4aq58hz.htm   なお、COMPRESS関数の拡張は全角文字に対応していません。また、KCOMPRESS関数には機能の追加はありません。     ... View more

質問 特定のSASデータセットのオブザベーション数や変数の数を、プログラム中で取得したいのですが、よい方法はありますか。 回答 いくつかの方法が考えられます。 まず、オブザベーション数を取得するだけなら、SETステートメントのNOBS=オプションを使用する方法があります。 また、CONTENTSプロシジャでOUT=オプションを使用すると、オブザベーション数だけでなく、SASデータセットに関する非常に多くの情報を任意のSASデータセットに出力することができます。   proc contents data=sashelp.class out=contout; run; proc print data=contout; run;     またマクロを利用すれば、上記で作成したSASデータセットから、オブザベーション数と 変数の数を取得するまでを自動的に行えます。 以下にその方法を示します。   ［マクロ定義］  %macro varcnt(data=,mvar=); %global &mvar; proc contents data=&data out=_tmpxx_ noprint; run; data _null_ ; set _tmpxx_ nobs=cnt; call symput("&mvar",left(put(cnt,8.))); stop; run; %mend; %macro obscnt(data=,mvar=); %global &mvar; data _null_; set &data nobs=cnt; call symput("&mvar",left(put(cnt,8.))); stop; run; %mend;     ［使用例］ %varcnt(data=sashelp.class,mvar=test); %put &test; %obscnt(data=sashelp.class,mvar=test); %put &test;       ... View more