Hallo Reinhard!   Natürlich hast du recht und Grafiken stellen die Ausnahme dar, aber ein paar Variablen sind eben bedeutender und sollen daher besondere Aufmerksamkeit bekommen. 😉 Das Blog ist ja toll, danke für den Link. Nun komme ich hoffentlich weiter. Vielen Dank für deine Hilfe, Annika ... View more

Hallo Reinhard! Vielen Dank für deine erneute Antwort! Da sind einige gute Hinweise dabei. Die Vergleichbarkeit der Variablen untereinander hatte ich z.b. garnicht auf dem Schirm, Umcodierung der alphanumerischen Variablen betreibe ich dagegen schon fleißig. 😄 Was eher mein Problem ist. Ich stelle mich zu dumm an, eine optisch ansprechende Form zu erzeugen, die dann in der Diss gut aussieht. z.B. ergibt der folgende Programmcode untereinander angeordnete Histogramme für metrische Variablen und nebenander in ein Diagramm gezeichnete Balkendiagramme für nominale. Das sieht k*cke aus. Gibt es dort keinen Weg zum Schönermachen? LG, Annika   %let variable = Variable; %let anz_gruppen = 4; %let Tabelle = Tabelle_mit_der_variablen;   /*Histogramme für metrische Variablen*/ proc sql noprint; select max(&variable.), min(&variable.) into :max, :min from &datensatz. ; quit ; %let width = %sysevalf (((&max.) - (&min.))/10); title &variable.;   proc univariate data = &datensatz. noprint ; class aufteilung; var &variable. ; histogram &variable. /            NROWS= &anz_gruppen. midpoints = &min. to &max. by &width. ; run;   /* Balkendiagramme für alphanumerische Variablen*/ PROC GCHART DATA= &Tabelle. ; VBAR &variable. / GROUP=aufteilung TYPE=PCT G100 ; RUN; QUIT; TITLE; %end;   ... View more

Hallo Reinhard,   danke für deine Antwort! 🙂 Also, ich schreibe an meiner Doktorarbeit (Maschinenbau) und möchte dazu Funktionstabellen auswerten. Darin geht es grob darum, welche Maschine(neinstellungen) welche Resultate liefern, weggeschrieben in jeder Menge numerischen Variablen (ca.150) und einigen Qualitätsmerkmalen (ca.50). Pro gefertigtem Bauteil (=Nummern) gibt es einen Datensatz, pro Gruppe ein-drei Maschinen. Gruppenmittelwerte sind daher interessant, von ähnlichen Varianzen/Standardabweichungen gehe ich aus (zeigen Stichproben auch). Da es aber zuuuuviele Gruppenmittelwerte sind, wäre interessant, WO sich die Gruppen unterscheiden und dort hilft vielleicht Grafik weiter? Ich bin allerdings offen und kann mir nicht vorstellen, dass ich die erste mit diesem Problem bin.   VG, Annika ... View more