Hello Everyone,   I have 48 industries and the number of mergers in each industry in each month from the year 1980 to 1989 (120 Months). Taking the total number of bids over the entire period for a given industry, I want to simulate 1000 distributions of that number of occurrences of industry member involvement in a bid over a 120-month period by randomly assigning each occurrence to a month where the probability of assignment is 1/120 for each month. I have no idea where to start.  Please help.    I tried the following code. But it did not work:   sasfile have load; proc surveyselect data=have out=outboot seed=30459584 method=urs samprate=1 outhits rep=1000 noprint; run; sasfile have close; ods listing close; proc sort data=outboot; by Aindus48 year month Replicate; run; proc univariate data=outboot noprint; var count; by Aindus48 year month Replicate; output out=outall kurtosis=curt; run; ods listing; proc univariate data=outall noprint; var curt; by Aindus48 year month; output out=final pctlpts=2.5, 97.5 pctlpre=ci; run; ... View more

Dear Everyone, I am trying to calculate wave in my study. I have included my real data in this post. In my data   Year=Year Month=Month Aindus48= Indicator variable for fama 48 industries count=number of mergers in a particular month of a particular year in a particular industry.   I just copied the following section from the relevant article.   I split the sample into the 1980s, 1990s, 2000s and 2010s. Based on Mitchell and Mulherin (1996)'s study of two-year wave periods, waves in this study will be 24-months. Thus, for each industry, I calculate the highest 24-month concentration of merger bids involving firms in that industry in each decade.This 24-month period is identified as a potential wave. Taking the total number of bids over the entire decade for a given industry, I simulate 1000 distributions of that number of occurrences of industry member involvement in a bid over a 120-month period by randomly assigning each occurrence to a month where the probability of assignment is 1/120 for each month. I then calculate the highest 24-month concentration of activity from each of the 1000 draws. Finally, I compare the actual concentration of activity from the potential wave to the empirical distribution of 1000 peak 24-month concentrations. If the actual peak concentration exceeds the 95th percentile from that empirical distribution, that period is coded as a wave. Could anyone please give me the relevant code to find out the wave? I will appreciate your help.   My data set:   Month Year Aindus48 COUNT 1 1978 17 2 1 1979 19 1 1 1979 43 1 1 1980 13 1 1 1980 40 1 1 1981 7 1 1 1981 12 1 1 1981 14 1 1 1981 16 1 1 1981 17 1 1 1981 19 1 1 1981 21 1 1 1981 22 1 1 1981 28 1 1 1981 30 2 1 1981 32 1 1 1981 33 1 1 1981 35 2 1 1981 42 3 1 1981 44 5 1 1981 45 2 1 1981 47 1 1 1982 2 1 1 1982 14 3 1 1982 21 1 1 1982 30 1 1 1982 31 1 1 1982 34 1 1 1982 36 1 1 1982 42 2 1 1982 44 8 1 1982 45 1 1 1982 46 1 1 1982 47 1 1 1983 7 1 1 1983 13 1 1 1983 14 3 1 1983 15 1 1 1983 17 1 1 1983 21 2 1 1983 30 2 1 1983 34 3 1 1983 35 1 1 1983 36 4 1 1983 42 3 1 1983 43 1 1 1983 44 11 1 1983 47 1 1 1984 2 1 1 1984 7 2 1 1984 8 1 1 1984 9 1 1 1984 10 1 1 1984 11 2 1 1984 12 1 1 1984 17 3 1 1984 21 1 1 1984 23 1 1 1984 24 2 1 1984 29 1 1 1984 30 8 1 1984 31 1 1 1984 32 1 1 1984 34 3 1 1984 35 1 1 1984 36 3 1 1984 37 1 1 1984 39 1 1 1984 40 2 1 1984 41 1 1 1984 42 2 1 1984 43 2 1 1984 44 17 1 1984 45 6 1 1984 46 2 1 1984 47 1 1 1985 17 1 1 1985 21 1 1 1985 23 1 1 1985 24 1 1 1985 31 1 1 1985 34 1 1 1985 36 1 1 1985 38 1 1 1985 42 2 1 1985 44 2 1 1985 45 1 1 1985 47 1 1 1986 2 1 1 1986 3 1 1 1986 9 1 1 1986 14 1 1 1986 15 1 1 1986 34 2 1 1986 40 1 1 1986 42 2 1 1986 43 1 1 1986 44 4 1 1987 9 1 1 1987 18 1 1 1987 26 1 1 1987 30 1 1 1987 34 2 1 1987 35 1 1 1987 38 2 1 1987 41 1 1 1987 43 1 1 1987 44 8 1 1987 45 2 1 1987 47 2 1 1988 7 1 1 1988 9 1 1 1988 13 1 1 1988 17 1 1 1988 23 3 1 1988 31 1 1 1988 32 1 1 1988 34 1 1 1988 40 1 1 1988 41 1 1 1988 44 6 1 1989 2 1 1 1989 9 1 1 1989 10 1 1 1989 12 1 1 1989 13 2 1 1989 15 1 1 1989 21 1 1 1989 30 1 1 1989 32 3 1 1989 34 1 1 1989 42 2 1 1989 44 6 1 1989 45 1 1 1990 1 1 1 1990 2 1 1 1990 12 1 1 1990 13 1 1 1990 25 1 1 1990 31 1 1 1990 32 1 1 1990 34 3 1 1990 35 3 1 1990 36 2 1 1990 37 1 1 1990 38 1 1 1990 41 2 1 1990 44 4 1 1990 45 1 1 1990 47 1 1 1991 6 1 1 1991 7 1 1 1991 14 1 1 1991 16 1 1 1991 27 2 1 1991 30 1 1 1991 31 1 1 1991 34 2 1 1991 40 1 1 1991 41 1 1 1991 44 2 1 1991 45 1 1 1991 46 1 1 1992 2 1 1 1992 6 1 1 1992 11 5 1 1992 13 1 1 1992 14 1 1 1992 17 1 1 1992 19 1 1 1992 22 2 1 1992 23 1 1 1992 24 1 1 1992 32 3 1 1992 33 1 1 1992 34 6 1 1992 36 2 1 1992 40 2 1 1992 42 2 1 1992 43 1 1 1992 44 9 1 1992 45 1 1 1992 47 4 1 1992 48 3 1 1993 8 1 1 1993 11 1 1 1993 12 2 1 1993 13 1 1 1993 14 1 1 1993 21 1 1 1993 22 1 1 1993 27 1 1 1993 30 2 1 1993 31 1 1 1993 32 1 1 1993 34 1 1 1993 35 2 1 1993 36 5 1 1993 37 2 1 1993 39 1 1 1993 42 2 1 1993 43 2 1 1993 44 10 1 1993 45 2 1 1993 47 5 1 1993 48 2 1 1994 4 1 1 1994 7 1 1 1994 10 1 1 1994 11 6 1 1994 12 5 1 1994 13 1 1 1994 17 1 1 1994 18 1 1 1994 19 2 1 1994 23 1 1 1994 24 1 1 1994 30 5 1 1994 32 3 1 1994 34 8 1 1994 35 3 1 1994 36 4 1 1994 38 1 1 1994 40 1 1 1994 41 4 1 1994 42 4 1 1994 43 2 1 1994 44 19 1 1994 45 1 1 1994 47 3 1 1994 48 2 1 1995 7 4 1 1995 11 8 1 1995 12 1 1 1995 13 2 1 1995 14 2 1 1995 15 1 1 1995 16 1 1 1995 18 1 1 1995 19 1 1 1995 22 1 1 1995 31 2 1 1995 32 4 1 1995 33 1 1 1995 34 9 1 1995 35 1 1 1995 36 3 1 1995 37 1 1 1995 40 2 1 1995 41 5 1 1995 42 2 1 1995 43 1 1 1995 44 12 1 1995 45 3 1 1995 47 3 1 1996 7 2 1 1996 8 1 1 1996 11 4 1 1996 12 2 1 1996 13 3 1 1996 14 1 1 1996 15 1 1 1996 17 1 1 1996 19 1 1 1996 21 5 1 1996 22 2 1 1996 23 1 1 1996 26 1 1 1996 30 4 1 1996 31 1 1 1996 32 2 1 1996 34 30 1 1996 35 3 1 1996 36 5 1 1996 37 1 1 1996 40 1 1 1996 41 3 1 1996 42 2 1 1996 43 1 1 1996 44 18 1 1996 45 4 1 1996 47 2 1 1996 48 1 1 1997 3 2 1 1997 6 1 1 1997 7 3 1 1997 9 1 1 1997 10 1 1 1997 11 6 1 1997 12 3 1 1997 13 4 1 1997 17 1 1 1997 18 2 1 1997 19 2 1 1997 20 2 1 1997 21 3 1 1997 22 1 1 1997 23 2 1 1997 28 1 1 1997 29 1 1 1997 30 2 1 1997 31 4 1 1997 33 1 1 1997 34 21 1 1997 35 3 1 1997 36 6 1 1997 37 2 1 1997 41 5 1 1997 42 3 1 1997 43 3 1 1997 44 15 1 1997 45 3 1 1997 46 1 1 1997 47 5 1 1997 48 5 1 1998 2 4 1 1998 10 1 1 1998 11 2 1 1998 14 1 1 1998 18 1 1 1998 19 3 1 1998 21 5 1 1998 26 1 1 1998 30 3 1 1998 31 1 1 1998 32 9 1 1998 33 1 1 1998 34 13 1 1998 35 5 1 1998 36 5 1 1998 41 6 1 1998 42 2 1 1998 44 21 1 1998 45 1 1 1998 47 7 1 1998 48 1 1 1999 6 1 1 1999 8 1 1 1999 10 1 1 1999 11 3 1 1999 13 4 1 1999 14 3 1 1999 17 2 1 1999 18 1 1 1999 21 1 1 1999 23 2 1 1999 30 2 1 1999 31 1 1 1999 32 2 1 1999 33 1 1 1999 34 18 1 1999 35 2 1 1999 36 4 1 1999 37 1 1 1999 41 2 1 1999 43 2 1 1999 44 13 1 1999 47 3 1 1999 48 2 1 2000 2 1 1 2000 6 3 1 2000 7 3 1 2000 12 2 1 2000 13 1 1 2000 17 1 1 2000 18 1 1 2000 20 2 1 2000 21 2 1 2000 31 4 1 2000 32 4 1 2000 34 39 1 2000 35 4 1 2000 36 10 1 2000 37 1 1 2000 38 1 1 2000 40 1 1 2000 41 2 1 2000 42 6 1 2000 43 1 1 2000 44 9 1 2000 45 4 1 2000 47 11 1 2001 9 2 1 2001 10 1 1 2001 13 2 1 2001 15 2 1 2001 19 1 1 2001 21 1 1 2001 23 1 1 2001 30 7 1 2001 31 1 1 2001 32 6 1 2001 33 1 1 2001 34 18 1 2001 35 2 1 2001 36 6 1 2001 40 4 1 2001 41 2 1 2001 44 7 1 2001 45 5 1 2001 47 3 1 2001 48 1 1 2002 11 2 1 2002 13 2 1 2002 18 3 1 2002 30 1 1 2002 32 2 1 2002 33 1 1 2002 34 10 1 2002 35 3 1 2002 36 5 1 2002 42 3 1 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