Model is not full rank. Least-squares solutions for the parameters are not unique.

[SUMMER2024]

你好

在 SAS 中编写 proc reg 语句后，输出中会写到：

注意：模型不是满排名。参数的最小二乘解不是唯一的。一些统计数据可能会产生误导。报告的 DF 为 0 或 B 表示估计值有偏差。

注意：以下参数已设置为 0，因为变量是其他变量的线性组合，如图所示。

Proc Reg data=HFA.SHEET1; 
	Model ML = CommA CommB EnvA EnvB HFAA HFAB / HCC tol vif collin; 
	restrict CommA + CommB = 0; 
	restrict EnvA + EnvB = 0;  
run; 
quit;

ML：质量损失（有4个研究级别）

CommA、CommB 、EnvA、EnvB 、HFAA 和 HFAB 是等于 1 或 0 的虚拟变量。

模型中的虚拟变量数量有问题吗？

非常感谢您的帮助。

[whymath]

如果你限制 CommA + CommB = 0，那么有：CommB = -CommA，也就是说，CommB 可以完全使用 CommA 表示。因此，模型语句中无需再出现 CommB。