sort data

[jcjerim]

Good morning my SAS friends:

 

Here is a question about SAS basic computing

 
I have a very large database I want to sort it by day, time, and variables, as an example I did a simulation, I would greatly appreciate your help my friends.

 

Considering these data:

                    V1 (temperature)                        V2 (humedity)  .............................                                     VX(…………)
                
   Hour_0 Hour_1 Hour_2  Houro_3    Hour_4   Hour_0    Hour_1  Hour_2  Hour_3  Hour_4  Hour_0 Hour_1 Hour_2 Hour_3  Hour_4
Day 1    22        24     26      28               31          75           78            78            87       91          A          C          B         F            D
Day 2    28        29     31      28               32          88           90            85            73       84          C          E          A         S            S
Day 3    22        26     27      23               24          79           75            76            15       29          M          L          P         Y            K
                                                                    
                                                                    
    For the purpose of this table                                                                
                                                                    
day    horario    V1(Temperature)    V2 (Humidity)……   Vx (……..)
                                                
da1    Horario_0            22                      75                       A                                                
da1    Horario_1            24                      78                       C                                                
da1    Horario_2            26                      78                       B                                                
da1    Horario_3            28                      87                       F                                                
da1    Horario_4            31                      91                       D                                                
da2    Horario_0            28                      88                       C                                                
da2    Horario_1            29                      90                       E                                                
da2    Horario_2            31                      85                       A                                                
da2    Horario_3            28                      73                       S                                                
da2    Horario_4            32                      84                       S                                                
da3    Horario_0            22                      79                       M                                                
da3    Horario_1            26                      75                       L                                                
da3    Horario_2            27                      76                       P                                                
da3    Horario_3            23                      15                       Y                                                
da3    Horario_4            24                      29                       K                                                

[Reeza]

Are you trying to sort data or reshape your data, ie turn your columns into rows?

If its a SORT then use PROC SORT. 

If it's a transformation, then use PROC TRANSPOSE or an Array.

If you search TRANSPOSE UCLA SAS you'll find some good tutorials that walk your through how to transpose your data.

---

@jcjerim wrote:

Good morning my SAS friends:

 

Here is a question about SAS basic computing

 
I have a very large database I want to sort it by day, time, and variables, as an example I did a simulation, I would greatly appreciate your help my friends.

 

Considering these data:

                    V1 (temperature)                        V2 (humedity)  .............................                                     VX(…………)
                
   Hour_0 Hour_1 Hour_2  Houro_3    Hour_4   Hour_0    Hour_1  Hour_2  Hour_3  Hour_4  Hour_0 Hour_1 Hour_2 Hour_3  Hour_4
Day 1    22        24     26      28               31          75           78            78            87       91          A          C          B         F            D
Day 2    28        29     31      28               32          88           90            85            73       84          C          E          A         S            S
Day 3    22        26     27      23               24          79           75            76            15       29          M          L          P         Y            K
                                                                    
                                                                    
    For the purpose of this table                                                                
                                                                    
day    horario    V1(Temperature)    V2 (Humidity)……   Vx (……..)
                                                
da1    Horario_0            22                      75                       A                                                
da1    Horario_1            24                      78                       C                                                
da1    Horario_2            26                      78                       B                                                
da1    Horario_3            28                      87                       F                                                
da1    Horario_4            31                      91                       D                                                
da2    Horario_0            28                      88                       C                                                
da2    Horario_1            29                      90                       E                                                
da2    Horario_2            31                      85                       A                                                
da2    Horario_3            28                      73                       S                                                
da2    Horario_4            32                      84                       S                                                
da3    Horario_0            22                      79                       M                                                
da3    Horario_1            26                      75                       L                                                
da3    Horario_2            27                      76                       P                                                
da3    Horario_3            23                      15                       Y                                                
da3    Horario_4            24                      29                       K                                                

---

[PGStats]

Since this is not a straitforward transposition with proc transpose, it is probably simpler to use a bit of programming with arrays:

data have;
input day &$ temp0-temp4 humid0-humid4 (letter0-letter4) ($);
datalines;
Day 1  22 24 26 28 31 75 78 78 87 91 A C B F D
Day 2  28 29 31 28 32 88 90 85 73 84 C E A S S
Day 3  22 26 27 23 24 79 75 76 15 29 M L P Y K
;

data want;
set have;
array t temp: ;
array h humid: ;
array l letter: ;

do i = 1 to dim(t);
    time = i-1;
    temp = t{i};
    humid = h{i};
    letter = l{i};
    output;
    end;
keep day time temp humid letter;
run;

proc print data=want noobs; run;

[mkeintz]

If you're reading from raw data, you can put an INPUT statement inside a do hour=0 to 4 loop:

data want (drop=dum: j);
  infile datalines truncover ;
  input date :$5. @7 @;
  do hour=0 to 4;
    input  t (dum1-dum4) (:$8.)
           h (dum1-dum4) (:$8.)
           v :$8. 
     @7 @;
    do j=1 to hour+1;
      input dum1 :$8. @;
    end;
    output;
  end;
datalines;
Day1    22        24     26      28               31          75           78            78            87       91          A          C          B         F            D
Day2    28        29     31      28               32          88           90            85            73       84          C          E          A         S            S
Day3    22        26     27      23               24          79           75            76            15       29          M          L          P         Y            K
run;

Notes:

1. The trailing @in te input statements mean do not relinquish the input dataline.
2. The @7 means to point at byte 7 of the input data (i.e.right after the date