Time Series data

[Solly7]

Hi i need help, i have two table below, 1 is payment_transactions( consisting of all collections transactions), and the other table is ITC_data(consisting of credit score and lapse score). all i need is every record from payment_transactions table with itc_score and lapse_scores(date_received) <= trans_date for each record 

                                                                          Data Have

                table1(payment_transactions table)                                             table2(ITC_data)                            

policy_no        trans_date          amount                                policy_no     date_received       lapse_score      itc_score

1                    01Jan2019               500                                       1                 01Dec2018            50                  500

2                    01Jan2019               300                                       1                 30feb2019              65                 580

1                    01Feb2019               500                                       2                 01Jan2019             10                 700

2                    01Feb2019               300                                       

                                                                        Data Want

policy_no        trans_date          amount        date_received       lapse_score       itc_score

1                    01Jan2019               500            01Dec2018                 50                500        

2                    01Jan2019               300            01Jan2019                 10                700    

1                    01Feb2019               500            01Dec2018                 50                500            

2                    01Feb2019               300            01Jan2019                  10               700

[Jagadishkatam]

please try the below code

data have1;
input policy_no trans_date:date9. amount;
cards;                      
1 01Jan2019 500                      
2 01Jan2019 300                      
1 01Feb2019 500                      
2 01Feb2019 300  
;

data have2;
input policy_no date_received:date9. lapse_score itc_score;
cards;                      
1 01Dec2018 50 500
1 28feb2019 65 580
2 01Jan2019 10 700
;

proc sql;
create table want as select a.*,b.date_received, b.lapse_score,b.itc_score from have1 as a left join have2 as b on a.policy_no=b.policy_no and b.date_received<=a.trans_date;
quit;

[ed_sas_member · Accepted solution]

Hi @Solly7 

Here is a way to achieve this, using PROC SQL

data table1;
	input policy_no trans_date:date9. amount;
	format trans_date date9.;
	datalines;
1 01Jan2019 500 
2 01Jan2019 300
1 01Feb2019 500
2 01Feb2019 300
	;
run;

data table2; /*30feb2019 have been replaced by 28feb2019*/
	input policy_no date_received:date9. lapse_score itc_score;
	format date_received date9.;
	datalines;
1 01Dec2018 50 500
1 28feb2019 65 580
2 01Jan2019 10 700
	;
run;

proc sql;
	create table want as
	select a.*, b.date_received, b.lapse_score, b.itc_score
	from table1 as a left join table2 as b
	on a.policy_no =b.policy_no  and b.date_received <= a.trans_date
	order by trans_date, policy_no;
quit;

[Solly7]

thanks a lot!! it works