How to calculate a division with missing data?

[aminkarimid]

Hello everybody;

I want to calculate a division which the nominator and denominator aren't in same rows. Please consider the table below:

table 1:

name	price	date	Rank	DP_nu	DP_nu_sum	DP_de_sum	RESULT
A	1	4/2/2008	1
A	2	4/2/2008	1	1
A	2	4/7/2008	1	0
A	2	4/17/2008	1	0
A	3	4/2/2008	1	1
A	3	4/7/2008	1	0	2		0.4
A	4	4/2/2008	2
A	4	4/2/2008	2	0
A	4	4/7/2008	2	0
A	5	4/2/2008	2	1
A	6	4/2/2008	2	1	2		0.4
A	7	4/2/2008	3
A	7	4/7/2008	3	0
A	8	4/7/2008	3	1
A	8	4/17/2008	3	0	1	5	0.2
B	1	7/22/2008	1
B	1	10/14/2008	1	0
B	2	7/22/2008	1	1
B	2	10/14/2008	1	0
B	3	10/14/2008	1	1	2		0.4
B	4	7/22/2008	2
B	4	7/22/2008	2	0
B	5	7/22/2008	2	1
B	5	10/14/2008	2	0
B	6	10/14/2008	2	1	2		0.4
B	7	7/22/2008	3
B	7	10/14/2008	3	0
B	7	10/14/2008	3	0
B	7	10/14/2008	3	0
B	8	7/22/2008	3	1
B	8	10/14/2008	3	0	1	5	0.2

I want to create the RESULT variable which is shown in the table 1 as the last column. RESULT variable is the (DP_nu_sum / DP_den_sum) for each name.

How can I do that?

Thanks in advance.

[novinosrin · Accepted solution]

Good morning, Try this:

data have;

infile datalines  truncover;

input name $    price      date :mmddyy10.      Rank DP_nu DP_nu_sum  DP_de_sum  ;

format date mmddyy10.;

datalines;

A    1    4/2/2008   1                   

A    2    4/2/2008   1    1              

A    2    4/7/2008   1    0              

A    2    4/17/2008  1    0              

A    3    4/2/2008   1    1              

A    3    4/7/2008   1    0    2         

A    4    4/2/2008   2                   

A    4    4/2/2008   2    0              

A    4    4/7/2008   2    0              

A    5    4/2/2008   2    1              

A    6    4/2/2008   2    1    2       

A    7    4/2/2008   3                   

A    7    4/7/2008   3    0              

A    8    4/7/2008   3    1              

A    8    4/17/2008  3    0    1    5   

B    1    7/22/2008  1                   

B    1    10/14/2008 1    0              

B    2    7/22/2008  1    1              

B    2    10/14/2008 1    0              

B    3    10/14/2008 1    1    2       

B    4    7/22/2008  2                   

B    4    7/22/2008  2    0              

B    5    7/22/2008  2    1              

B    5    10/14/2008 2    0              

B    6    10/14/2008 2    1    2       

B    7    7/22/2008  3                   

B    7    10/14/2008 3    0              

B    7    10/14/2008 3    0              

B    7    10/14/2008 3    0              

B    8    7/22/2008  3    1              

B    8    10/14/2008 3    0    1    5   

;

proc sql;

create table want as

select *, (DP_nu_sum / max(DP_de_sum)) as result

from have

group by name

order by name, price;

quit;

[Tom]

How did you get such a messed up file?

Looks like the denominator is unique for each NAME, so just remerge it back onto the data.

data want ;
  merge have (drop=dp_de_sum) 
        have (keep=name dp_de_sum where=(not missing(dp_de_sum)))
  ;
  by name ;
  result=divide(dp_nu_sum,dp_de_sum);
run;

[rvsidhu035]

data text;
input @1 name $1.	@5 price 1. @8 date @21 Rank 1. @25 DP_nu 1. @29 DP_nu_sum 1.	@33 DP_de_sum 1.;
informat date mmddyy.;
format date mmddyys10.;
result=DP_nu_sum /DP_de_sum;
datalines;
A	1	4/2/2008	1	 	 	 	   
A	2	4/2/2008	1	1	 	 	   
A	2	4/7/2008	1	0	 	 	   
A	2	4/17/2008	1	0	 	 	   
A	3	4/2/2008	1	1	 	 	   
A	3	4/7/2008	1	0	2	 	
A	4	4/2/2008	2	 	 	 	   
A	4	4/2/2008	2	0	 	 	   
A	4	4/7/2008	2	0	 	 	   
A	5	4/2/2008	2	1	 	 	   
A	6	4/2/2008	2	1	2	 	
A	7	4/2/2008	3	 	 	 	   
A	7	4/7/2008	3	0	 	 	   
A	8	4/7/2008	3	1	 	 	   
A	8	4/17/2008	3	0	1	5	
B	1	7/22/2008	1	 	 	 	   
B	1	10/14/2008	1	0	 	 	   
B	2	7/22/2008	1	1	 	 	   
B	2	10/14/2008	1	0	 	 	   
B	3	10/14/2008	1	1	2	 	
B	4	7/22/2008	2	 	 	 	   
B	4	7/22/2008	2	0	 	 	   
B	5	7/22/2008	2	1	 	 	   
B	5	10/14/2008	2	0	 	 	   
B	6	10/14/2008	2	1	2	 	
B	7	7/22/2008	3	 	 	 	   
B	7	10/14/2008	3	0	 	 	   
B	7	10/14/2008	3	0	 	 	   
B	7	10/14/2008	3	0	 	 	   
B	8	7/22/2008	3	1	 	 	   
B	8	10/14/2008	3	0	1	5	
;
run;