Standard deviation in factoriel desighn

[vnazery_yahoo_com]

Hi There

how can I find SD in factorial experiment design . A, B, C ,D and E are factors and rep. is three replicate . data1, 2, 3 are measurements for example. what is the code for getting standard deviation in A*B, A*B*C, or C*D or etc.?

A    B   C    D   E   rep. Data1 Data2 Data3

1    1    1    1    1    1    41    15   70

1    1    1    1    1    2   40    16    70

1    1    1    1    1    3    50    17    55

1    1    1    1    0    1    60     9     20

1    1    1    1    0    2    42    15    39

1    1    1    1    0    3    46    16    41

1    1    1    0    1    1    73    9    28

1    1    1    0    1    2    60    7    34

1    1    1    0    1    3    66    11    31

1    1    1    0    0    1    33    10    70

1    1    1    0    0    2    42    10    65

1    1    1    0    0    3    37    10    60

1    1    0    1    1    1    48    6    48

1    1    0    1    1    2    47    6    48

1    1    0    1    1    3    49    8    49

1    1    0    1    0    1    32    5    32

1    1    0    1    0    2    34    7    38

1    1    0    1    0    3    33    6    35

1    1    0    0    1    1    34    5    41

1    1    0    0    1    2    46    5    43

1    1    0    0    1    3    57    5    40

1    1    0    0    0    1    51    11    41

1    1    0    0    0    2    64    10    47

1    1    0    0    0    3    40    10    41

1    0    1    1    1    1    75    8    28

1    0    1    1    1    2    76    8    25

1    0    1    1    1    3    77    8    25

1    0    1    1    0    1    88    10    26

1    0    1    1    0    2    90    13    20

1    0    1    1    0    3    92    13    16

1    0    1    0    1    1    89    5    19

1    0    1    0    1    2    83    5    17

1    0    1    0    1    3    85    5    15

1    0    1    0    0    1    88    12    20

1    0    1    0    0    2    84    13    19

1    0    1    0    0    3    80    14    17

1    0    0    1    1    1    73    5    39

1    0    0    1    1    2    67    6    38

1    0    0    1    1    3    70    4    41

1    0    0    1    0    1    60    7    33

1    0    0    1    0    2    49    4    32

1    0    0    1    0    3    77    6    35

1    0    0    0    1    1    68    4    29

1    0    0    0    1    2    55    6    37

1    0    0    0    1    3    60    5    29

1    0    0    0    0    1    72    9    42

1    0    0    0    0    2    63    4    46

1    0    0    0    0    3    73    6    50

0    1    1    1    1    1    41    18    65

0    1    1    1    1    2    38    15    8

0    1    1    1    1    3    44    13    37

0    1    1    1    0    1    54    8    58

0    1    1    1    0    2    63    7    55

0    1    1    1    0    3    48    7    52

0    1    1    0    1    1    76    10    61

0    1    1    0    1    2    75    7    56

0    1    1    0    1    3    78    15    66

0    1    1    0    0    1    59    22    60

0    1    1    0    0    2    87    24    66

0    1    1    0    0    3    72    23    55

0    1    0    1    1    1    64    13    45

0    1    0    1    1    2    51    10    49

0    1    0    1    1    3    51    8    53

0    1    0    1    0    1    60    11    44

0    1    0    1    0    2    63    14    51

0    1    0    1    0    3    61    13    33

0    1    0    0    1    1    56    5    40

0    1    0    0    1    2    55    6    41

0    1    0    0    1    3    54    7    42

0    1    0    0    0    1    63    13    37

0    1    0    0    0    2    54    8    49

0    1    0    0    0    3    59    16    61

0    0    1    1    1    1    105    9    22

0    0    1    1    1    2    107    8    14

0    0    1    1    1    3    109    7    18

0    0    1    1    0    1    103    7    22

0    0    1    1    0    2    104    9    14

0    0    1    1    0    3    102    8    18

0    0    1    0    1    1    102    9    31

0    0    1    0    1    2    96    12    30

0    0    1    0    1    3    100    10    35

0    0    1    0    0    1    96    19    40

0    0    1    0    0    2    96    17    43

0    0    1    0    0    3    96    21    37

0    0    0    1    1    1    92    7    31

0    0    0    1    1    2    73    5    33

0    0    0    1    1    3    80    9    30

0    0    0    1    0    1    92    4    31

0    0    0    1    0    2    78    8    33

0    0    0    1    0    3    66    6    36

0    0    0    0    1    1    78    4    77

0    0    0    0    1    2    105    8    77

0    0    0    0    1    3    92    13    78

0    0    0    0    0    1    100    7    57

0    0    0    0    0    2    100    16    40

0    0    0    0    0    3    120    15    30

[ballardw]

A simple standard deviation within combinations of the variables A through E can be accomplished with Proc Means or Summary;

proc means data=have stddev;

class A B C D E;

var data1 data2 data3 ;

run;

The columns A through E with 1 in the value are the variable combination used for the calculation

Or

proc summary data=have;

class A B C D E;

Var data1 data2 data3;

output out=want stddev=;

run;

which I usually find it a tad easier to read the output dataset than the way MEANS prints the data.

[PaigeMiller]

We don't normally speak of the standard deviation of the raw data within certain groupings with respect to a factorial design.

Normally we speak of the standard deviation of the parameter estimates, or of the residuals. Is that what you want?