いつもお世話になっております。
SAS Enterprise Minerのニューラルネットワークについてご質問です。
ニューラルネットワークノードのオプションに「最適化」とあり、
その中の設定に「予備学習」というものがあります。
こちらはどのようなものなのでしょうか?
SAS社のトレーニングテキストでは「予備学習の実行はしない」、といった手順があり、
実行しない場合とする場合ではどのような動きの違いがあるのか教えていただければと存じます。
よろしくお願いいたします。
https://documentation.sas.com/doc/ja/emref/15.2/p1gqtpy080di3yn1d4i0xwlbe91h.htm
予備学習(preliminary training)というのは端的に言えば、最適な初期値を探索する処理になります。解が極小値になってしまうのを避ける目的で実施されます。以下の回答も参考になるかと思います。
https://communities.sas.com/t5/SAS-Academy-for-Data-Science/Initialization-Procedure-vs-Preliminary-...
yu_sas様
お返事ありがとうございます。
予備学習ではパラメータの初期値設定のランダム性から、初期値が極小値になってしまうことを回避するためであると理解しました。
SAS社のトレーニングテキストでは予備学習オプションは無効化するように指示があったのですが、
無効にするメリットはあるのでしょうか?
文脈がわからないので、少々判断しかねています。一度トレーニング担当者にご相談頂いてもよいかと思います。
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