Hi, I need help in changing transaction_type column values, example( Month to Monthly, year to yearly and quarterly)   data HAVE; input policy_no $ transaction_type dt :date9.; format dt date9.; cards; 1 month 21MAY2018 1 year 22DEC2018 2 month 01JAN2019 3 Year 21MAY2017 3 quarter 05JUN2020 ; data want; set have; by policy_no dt; /* dt included here to force correct sort order */ if last.policy_no; run;   ... View more

Hi I need help in extracting last claim date and corresponding claim amount   data HAVE; input policy_no$ dt; input amount$; informat dt datetime.; format dt datetime.; cards; 1     500        21MAY2018 1     3000     22DEC2018 2     800      01JAN2019 3     550      21MAY2017 3     130      05JUN2020 run;     DATA WANT policy_no    amount         date 1                 3000        22DEC2018 2                 800          01JAN2019 3                130           05JUN2020 ... View more

Hi, I need help in creating/adding a new column onto an existing data..I need to add new column and rename it as 'notes', then rename all the column values as 'Baseline' under 'notes' column   Data Have ( Table name = financial_transactions) policy_no    Amount 1                 100 2                 200 3                 300 4                 400         Data Want policy_no    Amount    Notes 1                 100           baseline 2                 200           baseline 3                 300           baseline 4                 400           baseline     ... View more

Hi i need help, i have two table below, table1 is payment_transactions( consisting of all collections transactions), and the other table is ITC_data(consisting of credit score and lapse score). all i need is every record from payment_transactions table with itc_score and lapse_scores(date_received) <= trans_date for each record. If particular policy number have two received dates<=action_date, i need to take one(latest  record) to avoid duplicates                                                                               Data Have                 table1(payment_transactions table)                                             table2(ITC_data)                             policy_no        trans_date          amount                                policy_no     date_received       lapse_score      itc_score 1                    01Jan2019               500                                       1                 01Dec2018            50                  500 1                    01Feb2019               500                                       2                 01Jan2019             10                 700 2                    30Jan2019               300                                       2                 15Jan2019             30                 610  2                    30Feb2019               300                                                                                                                                                Data Want policy_no        trans_date          amount        date_received       lapse_score       itc_score 1                    01Jan2019               500            01Dec2018                 50                500         1                    01Feb2019               500            01Dec2018                50                500 2                    30Jan2019               300            15Jan2019                 30                610                2                    30Feb2019               300            15Jan2019                 30               610 ... View more

Hi, i need help in extracting latest lapse_score and adding another variable into my data and calculate age in months of that latest lapse_score(i.e difference between extracted latest lapse_score and previous lapse score) .If the are three different(date_received) for one policy, i just need the difference between latest two dates. And if previous lapse score is null, then return 0 as difference in months. dot represent null received date   Data Have                itc_data table policy_no     date_received   lapse_score  1                  01Jan2018        30 1                  01Apr2018        70 1                  01Jun2018        20 2                  01May2019       60 2                  01Oct2019        80     Data Want policy_no       date_received   lapse_score    Age(Months) 1                    01Jun2018          20                   2 2                    01Oct2019          80                   5               ... View more