The survival times (weeks since exposure to death) are: 18, 23, 25, 26, 29*, 30, 30, 31, 31*, 32*  *starred quantities denote censored observations. Question. Calculate Kaplan-Meier (K-M) Estimator by creating a table including the following columns: Time, Event, Censored, At Risk, and Cumulative Survival.    Thanks in advance!   ... View more

Hello all,    My data looks like below: id hdl_hi age_hi 2    1   1 3    0   1 4    0   1 5    1   1 6    0   1 7    1   1 8    0   1 9    0   1 11  1   1 12  1   1   I am trying below code to find out association between hdl and age. Could you please confirm that is this correct procedure? and where to look for association details?   proc logistic data=step1; class age_hi(param=ref ref="1"); model hdl_hi (event="1")=age_hi; ods output fitstatistics=log2ratio_full globaltests=df_full; run;   Below are the stats produced from my code:     Any help would be appreciated.   Thanks, Adithya ... View more

Hi all,    below is my sample data for two data sets:   data A: ID       VISITNUM   maxofdat1dat2        dat1                   dat2 304     1                  11JUN2019            07MAR2019      11JUN2019 304     101              13JUN2019           13JUN2019       13JUN2019 304     102              12JUL2019            12JUL2019       12JUL2019 304     103              09AUG2019           09AUG2019      09AUG2019 175     107              28JUN2019            28JUN2019      28JUN2019 175     106              29MAY2019           29MAY2019      29MAY2019 175     105              02MAY2019           02MAY2019       02MAY2019 175     1                  10JAN2019            15OCT2018       10JAN2019 175     102              07MAR2019           07FEB2019        07MAR2019 175     103              04APR2019            08MAR2019       04APR2019 175     104              05APR2019            05APR2019        05APR2019 175     101              10JAN2019            10JAN2019          10JAN2019 164     106              23MAY2019            23APR2019         23MAY2019 164     103              20JUN2019            25FEB2019           20JUN2019 164     108              16JUL2019              13JUL2019          16JUL2019 164     107               20JUN2019            17JUN2019          20JUN2019 164     104               28MAR2019           25MAR2019          28MAR2019 164     102               31JAN2019             28JAN2019          31JAN2019 164     105               25APR2019             20APR2019         25APR2019 164     109               13AUG2019            13AUG2019         13AUG2019 164     1                   21DEC2018            01JUN1995           21DEC2018 164     101               03JAN2019             31DEC2018          03JAN2019     Data B:   ID       dat3  304     06MAY2019 304     13JUN2019 304     13JUL2019 304      09AUG2019 175      04FEB2019 175      08MAR2019 175      07MAR2019 175       02MAY2019 175       28JAN2019 175      28JUN2019 175       07MAR2019 175        08MAR2019 175        10JAN2019 175         04FEB2019 175         07MAR2019 175        10JAN2019 175         28JAN2019 175         07MAR2019 175         07MAR2019 164         28FEB2019 164         28MAR2019 164         28MAR2019 164         20JUN2019 164         28MAR2019 164         04JAN2019   Here is my derivation for visitnum: "Assigned from data A, assign visitnum for each date in data B by comparing to dat1 and dat2 in data A. If there are more than 1 VISITNUM that includes the date, then assign VISITNUM as the larger VISITNUM number. If the date is not included in any VISITNUM, then choose the LAST (largest) VISITNUM where dat3 > dat2."   Can anyone provide me code for this logic.    And please let me know if anything. Thank you in advance!   Regards, Adi   ... View more