t-test

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 https://www.investopedia.com/terms/t/t-test.asp

■ t-test

두 집단의 평균이 통계적으로 유의하게 다른지 검정하는 방법입니다 .

즉, 두 평균의 차이가 우연하게 발생한 것인지 아니면 실제로 차이가 있는지 검증할 수 있는 통계적 검정 방법입니다.

t-test는 기본적으로 2가지 가설을 세웁니다.

1. H0(귀무가설): 두 집단의 평균에는 차이가 없다. (관찰된 차이는 우연!)  H0:μA=μB

2. H1(대립가설): 두 집단의 평균에는 차이가 있다.

    (관찰된 차이는 진짜다)

    H1:μA≠μB

■ t-test 종류

t-test는 크게 3가지로 구분할 수 있습니다.

1) One-simple T-test

하나의 집단 평균을 특정 기준값과 비교합니다.

① H0(귀무가설): H0: μ= 특정값

② H1(대립가설): H1: μ≠ 특정값

2) Independent Two-Sample t-test

서로 독립적인 두 집간의 평균을 비교합니다.

① H0(귀무가설): H0:μA=μB

② H1(대립가설): H1:μA≠μB

3) Paired t-test

서로 대응되는 두 데이터의 평균 차이를 비교합니다.

예를 들어, 교육 전/후의 시험점수의 차이를 비교하는 test를 Paired t-test라고 합니다.

■ t-test CODE

PROC TTEST DATA=CLASS;
    CLASS SEX;
    VAR HEIGHT;
RUN;

PROC TTEST statement 는 T-Test를 수행하라는 SAS statement입니다.

DATA = 문을 통해 t-test 를 수행할 데이터 셋을 지정하고

CLASS 라는 데이터를 사용해서 t-test를 수행합니다.

■ t-test 수행 순서

1. 평균 확인

2. 두 그룹의 평균 차이 확인

3. t-value 확인

4. p-value 확인

5. p-value < 0.05인지 확인

6. 통계적 유의성 판단