이번 게시글은 SAS VIYA에서 제공하는 INSIGHT_TOY_SALES 데이터와 CARS 데이터를 활용하여 다양한 시각화 방법에 대하여 알아보려고 합니다.
첫번째 예제에서 사용할 데이터는 SAS VIYA에서 INSIGHTTOY_SALES 라는 데이터 입니다.
InsightToys_sales 데이터는 전 세계 여러 생산 현장에서 발생되는 장난감 제조 데이터 입니다.
57개의 변수와 1,416,058 개의 데이터가 있으며 회사의 창립일 이후부터 모든 데이터를 포함하고 있습니다.
예를들면,
판매 품목에 대한 정보(제품 브랜드, 라인, 제조사, 스타일, SKU);
판매 금액(주문 합계);
각종 관련 비용(유통, 마케팅, 제품);
영업 담당자에 대한 정보(등급, 목표, 실제 등);
지리 정보(xyFacility Lat, xyFacility Lon, xy… 등);
공급업체에 대한 정보(등급, 만족도, 가장 가까운 시설까지의 거리);
고객과의 대화를 바탕으로 주문 시 작성한 메모 (공급업체).
등의 데이터가 존재합니다.
창립일 이후 장난감의 판매 수량을 확인하고, 어떠한 날에 판매수량이 증가하는지 확인하는 예제를 풀어보려 합니다.
이럴경우 일자별로 판매 데이터를 확인할 수 있습니다.
이 경우에는 30년의 데이터가 포함되어 있어 시계열 도표에 30년 이상의 데이터가 표시된다는 것을 알 수 있습니다.
필터를 추가하여 연도를 제한할 수 있고, 표시를 변경할 수도 있습니다.
도표를 확인해보면, 연말에 판매량이 늘어나는 계절성을 확인할 수 있습니다.
또한, 각 데이터의 상세정보를 확인하고 싶다면, 플롯에 클릭을 해 확인할 수 있습니다.
디스플레이 되는 개수를 줄이거나 늘리고 싶다면, 오른쪽 창에서 [옵션]을 클릭하고 X 축 옵션을 확장한 다음 위와 같이 [X 축 옵션 - 개요 축 표시]를 선택합니다.
개요 축을 사용하면 플롯에 현재 표시되는 시간의 길이를 제어하고 더 짧은 기간을 보여줍니다.
이렇게 팔린 장난감 중 특정 제품의 날짜별 판매 수량을 확인해 볼 수도 있습니다.
오른쪽 panel 에 5번째에 깔대기 아이콘은 필터 아이콘으로 특정 제품을 선택 또는 해제함으로써 특정 제품의 플롯을 확인할 수 있습니다.
이렇게 Beach 장난감만을 가지고 판매 실적 데이터를 알아볼 수도 있습니다.
이번에는 SAS VIYA에서 제공하는 CARS 데이터를 사용하려고 합니다.
CARS 데이터는 15개의 변수와 428개의 데이터가 존재합니다.
이는 구매자의 선호도 역시 알아볼 수 있습니다.
왼쪽 패널에는 INVOICE 변수를 드래그 앤 드롭하고, 왼쪽에는 제조사를 드래그앤 드롭합니다.
이 경우 메르세데스 벤츠 회사에서 압도적으로 가장 많은 송장을 만들어 낸 것이라고 할 수 있습니다.
이번에는 한 화면 안에 2개의 플롯을 만들려고 합니다.
기존의 플롯의 오른쪽 상단에 점 3개가 찍힌 아이콘을 클릭합니다.
기존의 플롯을 복사해서 플롯을 변환하려고 합니다.
[상단의 점 3개 아이콘] - [복제 ]를 하면 기존의 플롯이 복제됩니다.
INVOICE는 가격이 나타난 변수로 플롯 변환을 [상자 도표] 로 해준다면, 회사별 판매 가격을 박스플롯으로 4분위수로 나타난 것을 확인할 수 있습니다.
Join us for SAS Innovate 2025, our biggest and most exciting global event of the year, in Orlando, FL, from May 6-9. Sign up by March 14 for just $795.