[SAS Viya] SAS Visual Analytics part1

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SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics 는 웹 기반 제품으로 대듀모 데이터를 빠르게 탐색하여 패턴과 추세를 확인하고 추가 분석 기회를 식별하는 SAS 소프트웨어 입니다.

SAS Visual Analytics 에는 다양한 기능이 존재합니다.

1. Visual Data Builder: 데이터를 요약 및 조인하고 데이터 예측력을 향상 시키는 기능.

2. Visual Analytics Exploter: 고도로 시각화된 Drag & Drop 방식의 데이터 인터페이스

3. SAS LASR Analytics Server: 빠른 속도로 결합해 분석 계산을 가속화하고 대규모 데이터에 비즈니스 인사이트 추출하기

4. SAS Visual Analytics Designer: 모바일 장치나 웹에서 볼 수 있는 리포트 또는 대시보드 생성.

이번 게시글은 SAS Visual Analytics 를 사용하여 데이터 시각화 방법을 알아보려 합니다.

SAS Visual Analytics 에는 아래와 같이 3가지의 파라미터만 사용할 수 있습니다.

• Character

• Numeric 

• Data / Datetime

이 세가지의 값들은 범주형, 측정이 가능하고(measureable), 날짜/시간 변수입니다.

이 세가 파라미터는 분석시에 동일한 값으로 작동하여 calculated 변수에 사용할 수 있으며 컨트롤에 할당할 수 있습니다.

여기서 파라미터란,

“a variable whose value can be changed and that can be referenced by other report objects.”으로 해석하면, 값이 변경될 수 있고, 다른 리포트 개체에 참조할 수 있는 것입니다.

SAS 프로그램에서는 파라미터는 macro variable 으로 생각하시면 됩니다.

매크로 변수는 초기값이나 변하는 값을 주지 않으면 값이 정해져 있지 않는다라는 특징을 가지고 있습니다.

DYNAMIC RANKS

비즈니즈에서 어떠한 결정을 하기 위해서는 특정 값을 차례대로 랭킹을 매기는 것이 중요합니다.

예를들어 어떤 회사에서 가장 많이 팔리는 물품 TOP 10을 선정할 때 사용됩니다.

이러한 랭킹을 매기는 방법을 SAS Visual Analytics 소프트웨어에서 사용하여 알아보려 합니다.

Dynamic Ranks에 사용될 데이터는 cars 데이터 입니다.

cars 데이터는 15개의 칼럼과 428개의 데이터로 이루어져 있습니다.

 

만약 차의 여러가 지 요소 중 중요하게 생각하는 것 중 하나가 마력(馬力, horseposer)일 때, 우리는 SAS Visual Analytics의 데이터 시각화 방법을 사용하여 랭킹을 매길 수 있습니다.

 1. SAS Visual Analytics 화면 왼쪽 메뉴 바에 보면 [꺽은선 그래프] > [그래프 : 막대 그래프] 클릭

2. 화면 중앙 [데이터 할당] 클릭

3. [범주]: Model / [빈도]: Horseposer 선택

 

 4. 마우스 왼쪽 클릭 > [데이터 바꾸기 : Horsepower : 내림차순] 클릭 및 [옵션 > 막대 - 방향] 설정

 

 5. 428개의 차 모델을 마력으로 내림차순 결과 확인 가능

6. 오른쪽 메뉴 바 > [순위 - Model : 상위수 / 개수 : 10 ] 설정

7. 428개의 모델 중 마력이 가장 쎈 top 10 

Creating Parameter

이제 상위 10개가 아니라 내가 원하는 파라미터를 설정하려고 합니다.

 

1. 오른쪽 메뉴 바 > [Model - 개수: 새로운 파라미터] 클릭

 

2. [이름 : User Rank / 최솟값 : 1 / 최댓값 : 25 / 출력형식 : 숫자 / 현재 값 : 10] 설정

 3. 마우스 휠로 개수를 늘리기 줄이기를 할 수 있음 (상위 6개 모델의 마력)