[SAS VA] SAS Visual Analytics 소개
이번 게시글은 SAS Visual Analytics(이하 SAS VA)를 소개하고자 합니다.
[SAS Visual Analytics란?]
SAS Visual Analytics 는 빅데이터 시각화 분석 플랫폼으로 SAS 의 고성능 분석 기술을 활용하는, 사용이 간편한 웹 기반 제품으로, 이를 통해 조직에서는 막대한 양의 데이터를 신속하게 탐색하여 패턴, 추세 및 추가 분석을 확인할 수 있습니다.
SAS Visual Data Builder를 통해 사용자는 데이터를 요약 및 결합하고, 데이터에 대한 예측 검증력을 높일 수 있습니다.
또한,탐색과 데이터마이닝에 사용할 데이터를 쉽고 빠르게 준비할 수 있습니다.
SAS VA는 큰 데이터를 빠르게 분석하고,데이터의 패턴을 찾아내고 추가적인 분석의 기회를 찾아볼 수 있습니다.
- 코딩이 필요없는 데이터의 시각화
- 누구나 쉽게 분석 가능
- 분석된 결과를 내부적으로 공개를 하게된다면 모바일 데시보드를 통해서 모델을 공유할 수 있습니다.
[SAS Visual Analysis]
- 데이터 준비
빅데이터도 데이터의 통합 또는 가공이 필요할 수 있습니다.
이때, <분석 데이터 준비>를 사용해서 데이터가공을 수행할 수 있습니다.
- 탐색 및 리포트
여러가지 그래프 및 시각화를 통해서 연관성을 찾아 인사이트를 도출합니다. 그 후, 내부적으로 공유할 수 있습니다.
+) SAS Visual Statistics
추가적으로 SAS VS를 설명드리겠습니다.
VS를 통해서 다양한 예측 모델링/데이터 모델링 알고리즘을 만들어 볼 수 있습니다. 여러 알고리즘을 비교 분석하여 통계량까지 쉽게 확인 할 수 있습니다.
SAS Viya에 접속하게 되면 위 그림과 같은 창이 뜹니다.
'탐색 및 시각화'탭에서 SAS VA를 사용할 수 있습니다.
SAS VA를 보면 Left Pane, Palette, Right Plane으로 메인화면이 구성되어 있습니다.
'Palette'에서 여러가지 시각화 탭인 그래프를 구성할 수 있습니다.
[Left Pane]
- 데이터 선택 - 데이터를 선택할 수 있습니다. 메모리에 이미 올려높은 데이터 중 사용하고자 하는 데이터를 선택 할 수 있습니다.
- 리포트의 개체 선택 - 분석하고자하는 리포트를 통해서 여러 가지 시각화가 가능합니다.
- 추천 시각화 - 데이터에 맞게 VA가 추천하는 시각화입니다.
- 리포트 내부의 개체 리스트
[Right Pane]
'Palette'에 시각화를 끌어오게 되면 Right Pane에서 6개의 옵션이 있습니다.
- 리포트 및 개체 옵션 수정 가능
- 데이터 역할 선택(할당)- 그려보고자 하는 데이터에 역할을 할당할 수 있습니다. EX)히스토그램의 X축, Y축에 변수 선택
- 리포트 작업으로 개체간 인터랙션 설정 - 리포트간 interactive한 결과를 보고 싶을 때 사용하는 옵션
- 리포트 소스 데이터 표시 규칙 설정 - 기본적인 표시 규칙
- 필터로 데이터 정제 - 분석 필터링 시각화 탭에 추가 가능
- 순위로 데이터 선택 - 분석 순위 등 시각화 탭에 추가 가능
진행되는 시각화외에 다른 시각화가 필요하다면 페이지를 추가하여 추가적인 시각화를 진행할 수 있습니다.
이상으로 SAS Visual Analytics 소개를 마치겠습니다.
다음 게시글은 데이터를 활용하여 SAS VA를 진행하겠습니다.
