BookmarkSubscribeRSS Feed

[SAS] K-Means 시각화

Started ‎06-23-2024 by
Modified ‎06-23-2024 by
Views 592

 

이번 게시글은 K-Means 를 활용하여 SASHELP의 IRIS 데이터를 시각화 하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다.

 

활용한 데이터는 SASHELP 라이브러리에 있는 IRIS 데이터입니다.

군집화에 사용할 변수는 IRIS 의 모든 데이터를 넣었습니다.

 

 

 

image (16).png

 

 

 

최대 군집은 3개로 한정하였습니다.

 

 

 

image (17).png

 

 

 

출력 데이터는 work 라이브러리의 FASTCLUS_SCORES로 자동설정되며, [군집할당데이터셋생성] 옵션을 클릭하면, 각 데이터가 어떤 군집에 속하는지 알 수 있으며, FASTCLUS_SCORES 데이터셋에 기존 데이터와 각 데이터가 특정 군집에 할당된 데이터를 함께 볼 수 있습니다.

 

 

image (18).png

 

 

 

 

 

산점도를 그리기 위한 메뉴 트리는 다음과 같습니다.

  • 작업 및 유틸리티 > 작업 > 그래프 > 산점도

 

image (19).png

 

 

 

  • X축과 Y축: 필수 항목으로 각 표식의 위치를 결정하는데 사용될 측도를 선택합니다. X축과 Y축은 Sepal Length 와 Sepal Width로 지정하였습니다.

  • 그룹: 값을 그룹으로 나눌 분류변수를 지정합니다. 필수 항목은 아닙니다.

 
 
 
image (20).png

 

 

결과창에는 각각의 데이터가 어떠한 그룹에 속하는지 알 수 있게 시각적으로 출력됩니다.

 

 

 

Version history
Last update:
‎06-23-2024 09:10 AM
Updated by:
Contributors

hackathon24-white-horiz.png

The 2025 SAS Hackathon Kicks Off on June 11!

Watch the live Hackathon Kickoff to get all the essential information about the SAS Hackathon—including how to join, how to participate, and expert tips for success.

YouTube LinkedIn

Article Labels
Article Tags