확률분포란, 어떤 값이 나오기 쉬운지 어려운지를 나타내는 분포이다.
사람 수나 개수 등이 분포의 대상일 경우에는 이산형이라고 하고, 키나 몸무게 등과 같이 분포의 대상일 경우에는 연속형이라고 한다.
동전을 던질 때, 실제로 동전을 던져보기 전까지는 동전의 앞이나 뒤가 나올지 알 수 없습니다.
대신 '앞면이 나올 가능성 50%'이라고 결과를 예측할 수는 있습니다.
확률분포와 관련된 용어에 대해서 알아보겠습니다.
■ 확률
어느 사건이 일어나는 정도를 수치화한 것으로 사건에 대한 확률을 모두 합치면 100%, 1이 됩니다.
■ 확률변수
확률변수는 결과값이 확률에 의해 정의되는 변수를 의미합니다.
예를 들어 주사위에서 1이 나올 확률 1/6을 확률변수라고 합니다.
주사위와 같이 값이 이산형일 경우에는 이산확률이라고 하며, 키, 몸무게, 매출액 등 확률변수가 가질 수 있는 값이 연속적이라면 연속확률변수라고 합니다.
즉, 실험 후 결과값 변수를 확률변수라고 합니다.
■ 확률분포
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이산형: 균일분포, 이항분포, 포아송분포
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연속형: 균일분포, 정규분포, 표준정규분포, 카이제곱분포, F분포, t분포 등 이 있습니다.
■ 모집단
모집단이란 모든 연구대상을 모집단이라고 합니다.
전 세계인의 키에 대해 알고 싶다면 모든 세계인의 키가 연구대상이 됩니다.
모집단의 평균이나 분산을 모평균(μ) , 모분산(σ2)이라고 하며 합쳐서 모수라고 합니다
