[SAS 활용 노하우] 표준정규분포

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표준정규분표란 데이터의 평균값을 0으로, 분산(=표준변차)는 1로 표준화한 정규분포이다. 

z 분포라도 하며 척도 또는 단위를 비교할 때 사용할 수 있습니다.

예를 들면, 수학점수 50점과 국어점수 80점을 비교하면 국어점수가 좋지만,표준 정규분포의 값을 비교하면 값이 다를 수도 있다라는 것이다. 

표준화는 평균값을 0으로 표준편차를 1로 변환하는 것으로 표준 정규분포를 구하기 위해서는 필수적이다.

proc standard data=air.reten7 out=data1 mean=0 std=1;
var major_rate sat;
run;

proc print data=data1;
var major_rate sat;
run;

proc univariate data=data1;
var major_rate;
histogram major_rate / normal(mu=est sigma=est);
run;

air.reten7 데이터의 major rate 변수에 대한 표준정규분포를 알아보려고 합니다.

먼저 standard Statement 로 평균을 0으로 표준편차를 1로 변환합니다.

그 다음, Proc Univariate Statement 로 해당 값의 표준정규분포의 검정을 시행합니다.

그 결과 P - Value 의 값이 < 0.05이므로 정규성을 따르지 않다라고 할 수 있습니다.