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[SAS 활용 노하우] 표준정규분포

Started ‎03-26-2023 by
Modified ‎03-26-2023 by
Views 788

 

표준정규분표란 데이터의 평균값을 0으로, 분산(=표준변차)는 1로 표준화한 정규분포이다. 

z 분포라도 하며 척도 또는 단위를 비교할 때 사용할 수 있습니다.

예를 들면, 수학점수 50점과 국어점수 80점을 비교하면 국어점수가 좋지만,표준 정규분포의 값을 비교하면 값이 다를 수도 있다라는 것이다. 

표준화는 평균값을 0으로 표준편차를 1로 변환하는 것으로 표준 정규분포를 구하기 위해서는 필수적이다.

 

image.png

 

 

proc standard data=air.reten7 out=data1 mean=0 std=1;
var major_rate sat;
run;

proc print data=data1;
var major_rate sat;
run;

proc univariate data=data1;
var major_rate;
histogram major_rate / normal(mu=est sigma=est);
run;

 

air.reten7 데이터의 major rate 변수에 대한 표준정규분포를 알아보려고 합니다.

먼저 standard Statement 로 평균을 0으로 표준편차를 1로 변환합니다.

그 다음, Proc Univariate Statement 로 해당 값의 표준정규분포의 검정을 시행합니다.

 

image (13).png

 

image (14).png

 

그 결과 P - Value 의 값이 < 0.05이므로 정규성을 따르지 않다라고 할 수 있습니다.

 
 

 

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Last update:
‎03-26-2023 04:23 AM
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