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[SAS 활용 노하우] 통계 _ 가설검정

Started ‎03-26-2023 by
Modified ‎03-26-2023 by
Views 543

 

가설에는 미리 모집단에 세워둔 가설로 연구에서 주장하고 싶지 않거나 기각하고 싶은 귀무가설과 귀무가설이 기각되었을 때 채택하는 대립가설(연구에서 주장하고 싶은 가설)이 있습니다.

■ 귀무가설

귀무가설은 null hypothesis로 H0로 표기하며 "효과가 없다." 또는 "차이가 없다." 라고 표기합니다.

■ 대립가설

귀무가설이 기각되었을 때, 대신 채택되는 가설을 대립가설(alternative hypothesis)이라고 하며 연구에서 주장하고 싶은 가설이라고 합니다. 

■ One Sample Test

'관측된 한 개의 표본통계량'을 이미 알고 있거나 '특정 통계량 _ 평균, 분산, 비융 등)과 비교한 다음 모집단에서도 다른지 확률적으로 판단하는 검정이다. 

■ Two Sample Test

조건이나 처리에 따라 두 그룹으로 나누었을 때, 관측된 두 표본 통계량이 모집단에서도 다른지 아닐지 확률적으로 판정하는 방법이다.

 

 

■ 가설검정 절차

 

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가설검정을 통해서 모집단에 대한 가설을 설정하고 분석한다. 

대부분의 가설검정 절차는 위와 같습니다.

1) 가설설정: 귀무가설과 대립가설을 설정합니다.

2) 확률분포와 검정통계량 계산: 어떤 확률로 검정할 것인지 확률 분포의 설정과 검정통계량을 계산합니다.

3) 가설 판정: 귀무가설을 수용할 것인가 기각할 건인가를 선택합니다.

 

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Last update:
‎03-26-2023 09:00 AM
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