[ SAS 활용 노하우 ] 데이터 시각화 part1
실습을 위한 데이터 설정
데이터 시각화를 위해 헬스장 회원의 정보를 이용해 데이터 셋을 만들어 보겠습니다.
data work.info;
input id name $10. gender $ age height weight PT price;
datalines;
1901 강지우 W 20 160 60 1 250
1902 김도윤 M 21 175 80 1 230
1903 현수아 W 20 157 55 0 120
2001 도서아 W 22 164 68 0 150
2002 김준우 M 24 169 70 0 180
1904 오현주 W 21 161 56 1 240
1905 방지희 W 20 151 53 1 260
1906 송나라 W 20 169 55 1 250
2003 도경인 M 23 189 72 1 250
2005 마지희 W 24 169 64 0 100
;
run;
proc print data = work.info;
run;
1. 세로 막대그래프
막대그래프는 변수의 빈도수를 나타내는 그래프입니다.
title 'barchart';
proc sgplot data = work.info;
vbar age;
run;
나이의 빈도를 그래프로 나타내었을 때 20살이 많이 있는 것을 볼 수 있습니다.
2. 가로 막대그래프
title 'barchart';
proc sgplot data = work.info;
hbar age;
run;
가로 막대 그래프는 세로 막대 그래프 코드의 vbar에서 hbar로 바꾸어 주면 됩니다.
3. 누적 막대 그래프
title 'barchart';
proc sgplot data = work.info;
vbar age / group=gender;
run;
'group' : 변수를 기준으로 그룹 간 비교를 해줍니다.
남자와 여자를 색깔별로 나타내고 남자의 수치에 누적해서 보여줍니다.
4. 그룹별 막대그래프
groupdisplay : 그룹화된 표식을 클러스터로 지정을 해줍니다.
클러스터 옵션을 주었습니다. 남여로 나누어 각각의 나이에 맞는 빈도수 그래프를 나타내는 것을 볼 수 있습니다.
title 'barchart';
proc sgplot data = work.info;
vbar age / group=gender groupdisplay=cluster;
run;
-1) 평균 표준편차를 이용한 막대그래프
PT를 받는 사람과 받지 않는 사람의 가격의 평균, 표준편차를 이용하여 막드 그래프를 그려봅니다.
title 'barchart';
proc sgplot data = work.info;
vbar PT / response=price limitattrs=stddev
limits=upper stat=mean;
run;
화면을 분할하여 두 개의 그래프를 그립니다.
title 'boxplot';
proc sgpanel data = work.info;
panelby gender;
vbar PT / response=price limitstat=stddev
limits = upper stat = mean;
run;
panelby에 오는 변수에 때라 panel의 개수가 정해집니다. 성별로 구분하고 PT별 price의 평균, 표준편차를 출력합니다.
5. 파이차트 그리기
파이차트는 범주형 데이터를 이용하여 그릴 수 있습니다.
범주형이란 숫자가 아닌 문자로 이루어진 값을 말합니다.
proc sgpie data = work.info;
pie gender;
run;
헬스장에 남자에 비해 여자가 많이 다니고 있는 것을 볼 수 있습니다.
6. 상자그림
가격별 상자그림을 그립니다.
proc sgplot data = work.info;
vbox weight;
run;
상자그림에서 가운데 파란줄은 중위수를 의미하고 마름모 모양은 평균을 의미합니다.
성별에 따른 가격을 상자 수염도로 나타내보려고 합니다.
proc sgplot data = work.info;
vbox price / category=gender;
run;
7. 히스토그램
proc sgplot data = work.info;
histogram price;
run;
-1) 변수의 정규 밀도 함수 그리기
proc sgplot data = work.info;
histogram weight;
density weight;
density weight / type = kernel ;
keylegend / location = inside position =toprightkernel;
run;
keylegend : 범례를 추가해줍니다.
location : 그림 안/밖 범례를 지정해줍니다.
position : 그림 안/밖 범례 위치를 지정해줍니다.
여러 범주에 따른 panel을 그리기
scale을 proportion, count, percent로 지정합니다.
proc sgpanel data = work.info;
where PT = 1;
panelby gender age / rows=2 columns=2;
histogram price / scale=proportion;
run;
-2) transparency 그래프의 불투명도를 조절하기
proc sgplot data = work.info;
histogram price;
histogram height / transparency=0.5;
run;
proc sgplot data = work.info;
scatter x=weight y=height / group=gender;
run;
