PROC SQL 활용예시 1

[#1]

 SAS는 전통적으로 DATA Step과 PROC 기반의 언어이지만, PROC SQL문을 활용하면 SQL을 사용하여 데이터 추출, 결합, 요약 작업을 단 하나의 단계로 간결하게 처리할 수 있습니다.​

가상의 인사 데이터(employee_sample) 를 사용해 SAS에서 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 실전 예제를 통해 확인하겠습니다.

아래 코드는 사원ID, 성명, 근속연수, 부서, 직급, 연봉, 성과등급, 근무지역, 입사유형 등 총 9개 항목으로 구성된 15명의 가상 데이터를 생성하는 예시입니다.

data employee_sample;
    length person_id 8
           name $10
           department $12
           position $10
           performance $1
           location $10
           hire_type $8;
           
    input person_id
          name $
          tenure
          department $
          position $
          salary
          performance $
          location $
          hire_type $;
          
datalines;
1001 Kim   1  HR        Staff      4200 B Seoul   Regular
1002 Lee   3  Finance   Senior     5200 A Seoul   Regular
1003 Park  5  IT        Senior     6000 A Busan   Regular
1004 Choi  2  Marketing Staff      4100 C Seoul   Contract
1005 Jung  7  IT        Manager    7500 A Seoul   Regular
1006 Kang  4  Finance   Staff      4800 B Incheon Regular
1007 Yoon 10  HR        Manager    7800 A Seoul   Regular
1008 Jang  6  Sales     Senior     6200 B Daegu   Regular
1009 Lim   1  Sales     Staff      4000 C Seoul   Intern
1010 Han   8  IT        Manager    8000 A Busan   Regular
1011 Shin  3  Marketing Senior     5300 B Seoul   Regular
1012 Oh    9  Finance   Manager    8200 A Seoul   Regular
1013 Seo   2  HR        Staff      4300 B Incheon Contract
1014 Kwon 12  Sales     Director   9500 A Seoul   Regular
1015 Baek  5  IT        Senior     6100 B Daejeon Regular
;
run;

■ 개인별로 속한 부서의 평균 연봉보다 더 많이 받는 사원 추축

기존의 Data Step에서는 1)부서별로 평균을 구하고(PROC MEANS), 2)값을 받아 원본 데이터와 합친 뒤(MERGE), 3) 비교(IF)하는 3단계 과정을 거쳐야 합니다.

PROC SQL을 활용하면 SAS의 SubQuery 를 활용해 데이터를 필터링해 한번의 쿼리로 해결할 수 있습니다.

proc sql;
    select a.name, a.department, a.salary
    from employee_sample as a
    where a.salary >
          (select avg(b.salary)
           from employee_sample as b
           where a.department = b.department);
quit;

SELECT문을 활용해 전체 사원 리스트를 확인하고,

SubQuery 로 부서의 평균 연봉을 계산합니다.

where 조건문으로 실제 연봉과 계산된 평균을 비교합니다.

■ 근속·연봉 기반 직원 등급 분류

CASE - WHEN 문을 활용하여 근속연수(tenure)와 연봉(salary)에 따라 세 그룹으로 분류한 예시입니다.

• 근속연수 8년이상 & 연봉이 7500 이상 - Core 그룹

• 근속연수가 5년 이상 - Experienced

• 이외 - Junior

다중처리 조건일 때는 IF - THEN - ELSE 보다는 문법 구조가 가독성이 좋으며 쿼리만 보고도 로직을 파악하기 쉽습니다. 대신, CASE 문은 END 문을 활용해 조건문을 닫아줘야합니다.

proc sql;
    select name,
           tenure,
           salary,
           case
               when tenure >= 8 and salary >= 7500 then 'Core'
               when tenure >= 5 then 'Experienced'
               else 'Junior'
           end as emp_level
    from employee_sample;
quit;