[Mixed Model 3.3] The Adjusted Nomenclature
[Mixed Model 3.3] The Adjusted Nomenclature
안녕하세요^^
이번 시간에는 Type I, Type II, 그리고 Type III의 명명과 관련하여 설명하도록 하겠습니다.
▶ 목차
▷ Different Types of Tests: Reduction Notation
▶ Different Types of Tests: Reduction Notation
몇몇 학문에서는 Type I, Type II, Type III의 세 가지 종류의 제곱합을 사용하여 테스트 하는 것을 설명하는 방법으로 Adjusted Nomenclature을 사용하였습니다.
R 표기법은 테스트 대상을 설명하기 위해 고안되었습니다.
예를 들어, R(α|μ)는 절편을 조정하여 주효과 A를 테스트 하는 것을 의미합니다.
R(β|μ,α)는 주효과 A와 절편을 조정하여 주효과 B를 테스트 하는 것으로 해석됩니다.
마지막으로 R(αβ|μ,α,β)는 주효과 A, 주효과 B, 절편을 조정한 후에 상호작용이 없는 것을 테스트하기 위한 것으로 해석됩니다.
이 명명법의 문제는 오직 population parameters에 대해서만 가설 검정을 할 수 있다는 것입니다.
그러므로 우리는 R(α│μ), R(β|μ,α), R(αβ|μ,α,β)에 의해 실제로 테스트 되는 것이 무엇인지 확인해야 합니다.
이 세가지 type에 대해 각각 대답하기 위해서 우리는 estimable functions을 살펴야 합니다.
estimable functions을 살펴보면 Type I, 및 Type II 제곱합에 의해 테스트 된 가설이 일반적으로 의미 있는 값이 아님을 알 수 있습니다.
즉, 분석 결과에서 Type III의 결과를 확인합니다.
[출처]
- ‘Applied Mixed Models for Processors Course Notes’
