BookmarkSubscribeRSS Feed

[Mixed Model 3.2.2] Missing Data Issues

Started ‎06-18-2020 by
Modified ‎06-18-2020 by
Views 135

 

 

[Mixed Model 3.2.2] Missing Data Issues

 

 

안녕하세요^^

 

 

이전 시간에 이어서 결측값이 있는 데이터의 경우에 대해 예제를 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

▶ 목차

 

▷ Example: Case 1

▷ Example: Case 2

 

 

 


 

 

▶ Example: Case 2

 

두 번째 예제에서는 처음 9개의 clinic에서만 (1,2), (1,4), (2,4) (3,1)  (3,4) 조합이 결측이고 마지막 10번째 clinic에서는 결측이 없는 데이터에 대해 결과를 살펴보도록 하겠습니다.

 

w9hdLH9LyL4JwAAAABJRU5ErkJggg__.png

k5anOgjaNKgAAAABJRU5ErkJggg__.png

 

 

모든 clinic에 대해 drug와 dose의 치료 조합을 보면 다음과 같은 관찰수를 얻을 수 있습니다.

 

2BPTPba5XZXcNJWgYW9MfqHB7u7Bfd2cFsNUZKtvfrXXfd5Ui9GBeRizUO2_cyKyvLkTKKUfQNRqy5c_f2ScyLyDWKUQwnruK0_i.png

 

 

Clinic의 구분 없이 전체에 대해서는 관측치가 0인 치료 조합이 없으므로

 

이때의 분석은 (이전 시간에 분석하였던 것과 같은모든 clinic에서 결측이 없는 데이터 분석과 동일한 가설 검정을 실시합니다.

 

eEcROxXZSLcAAAAASUVORK5CYII_.png

 

 

 

Drug dose의 자유도는 2, 3으로 앞의 case1결측이 없는 데이터 분석과 같은 값을 갖고,

 

반면에drug*dose 교호작용 항의 자유도는 6을 갖는 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

첫 번째 예제와 마찬가지로 비율이 어떻게 추정되었는지 확인하기 위해 아래의 estimable functions을 확인하였습니다.

 

33HneIyrNM7hHM7hHE6EU7cE8RzO4Rz_n8A5pXEO53AOE8I5pXEO53AOE8I5pXEO53AOE8I5pXEO53AOE8I5pXEO53AOE8I5pXEO.png

D94sreTwcpviwAAAABJRU5ErkJggg__.png

 

 

위의 estimable functions들은 주효과 drug, 주효과 dose, 그리고 drug dose의 교호작용을 테스트하기 위해 정의한 가설들에 사용됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

[출처]

 

- ‘Applied Mixed Models for Processors Course Notes’

 

Version history
Last update:
‎06-18-2020 02:08 AM
Updated by:
Contributors

sas-innovate-wordmark-2025-midnight.png

Register Today!

Join us for SAS Innovate 2025, our biggest and most exciting global event of the year, in Orlando, FL, from May 6-9. Sign up by March 14 for just $795.


Register now!

Article Labels
Article Tags