[Mixed Model 2.1.2] Two-Way Mixed Models

[#1]

[Mixed Model 2.1.2] Two-Way Mixed Models

안녕하세요^^

이번시간에는 Two-way mixed models의 예제를 살펴보도록 하겠습니다.

▶ 목차

▷ 데이터 탐색 방법

▶ 데이터 탐색 방법

‘glass’ 데이터를 이용하여 mixed model을 적합시켜보도록 하겠습니다.

▷ 데이터 그리기

Mixed model에 데이터를 적합시키기 전에, 그래프를 그려 데이터 탐색을 수행할 수 있습니다.

세 종류의 methods에 대해 다섯 종류의 varietires에 걸친 결과는 그래프를 그릴 수 있습니다.

Tastks → Graphs → Line Plot

▷ 먼저 method*variety mean에 대한 table을 얻기 위해 다음의 과정을 수행합니다.

Tasks → Describe → Summary Statistics

1. yield, method, variety 변수를 아래와 같이 각각의 위치로 옮깁니다.

2. Basic을 선택하고 Mean 통계량 값 만을 선택합니다.

3. Result를 선택하고 ‘Save statistics to data set’을 선택합니다.

4. Run을 클릭합니다.

5. 위쪽 탭의 ‘Output Data’를 클릭합니다.

6. line plot을 그리기 위해 yield_Mean, method, variety를 사용합니다.

위의 세개의 line은 각각의 method에 대한 결과입니다.

세 개의 line이 평행하지 않기 때문에, method*variety의 interaction이 존재하는 것을 알 수 있습니다.

Method A는 모든 varieties 중 가장 큰 성장을 보였습니다.

[출처]

- ‘Applied Mixed Models for Processors Course Notes’