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데이터 시각화: graph(3)

Started ‎06-16-2020 by
Modified ‎06-16-2020 by
Views 291

데이터 시각화: graph(3)

 

안녕하세요^^

​오늘은 데이터 시각화 세 번째 시간으로 세로, 가로 막대 그래프 이외의 그래프에 대해 알아보도록 하겠습니다.

​데이터는 지난 시간(데이터 시각화: graph(2)) 사용하였던 a 데이터를 사용하도록 하겠습니다.

​지난 시간에는 세로, 가로 막대 그래프를 그려보았다면, 이번 시간에는 조금 더 발전된 그래프를 그려보도록 하겠습니다.

 

 

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SE22016061914171670.jpg

 

먼저, vbar문장와 hbar문장 대신 block문장을 사용하여 그래프를 block별로 구별하여 그릴 수 있습니다.

 

SE22016061914173170.jpg

 

 

 

SE22016061914174570.jpg

 

Block을 구분하는 선의 색을 변경할 때에는 caxis옵션을 사용합니다.

caxis옵션에 원하는 색의 이름을 지정하면 됩니다.

 

SE22016061914180370.jpg

 

 

 

SE22016061914181870.jpg

 

또한 goptions의 colors옵션을 사용하면 그래프의 색상을 변경할 수 있습니다.

 

SE22016061914182870.jpg

 

 

 

SE22016061914184570.jpg

 

또한 goptions의 cback옵션을 사용하면 그래프 전체의 배경 색을 바꿀 수 있습니다.

​그 외에도 goptions에는 cby, cpattern, csymbol, ctext, ctitle 등의 옵션을 사용할 수 있습니다.

 

SE22016061914190270.jpg

 

 

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SE22016061914192470.jpg

 

 

Goptions을 지정해서 사용하는 경우, 마지막에 사용한 옵션이 계속해서 사용되는 경우가 있는데, 이러한 경우 goptions reset= 문장을 사용하여 옵션을 리셋 시킬 수 있습니다.

​이제, 새로운 데이터를 사용하여 앞서 함께 그려보았던, 세로, 가로 그래프와 파이그래프까지 그려보도록 하겠습니다.

​데이터는 아래의 데이터를 totals라는 이름으로 사용합니다.

 

SE22016061914202770.jpg

 

 

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SE22016061914205670.jpg

 

앞서 그려보았듯이, hbar옵션을 사용하는 가로 그래프를 그려보았습니다.

format옵션을 사용하여 세로축의 이름에 옵션을 지정할 수 있습니다.

​이 경우 dollar을 사용하였습니다

 

SE22016061914212770.jpg

 

 

 

SE22016061914214170.jpg

 

앞서 nostat옵션을 사용하였다면, sum옵션을 사용하여 원하는 통계량 값을 지정하여 표현할 수 있습니다

 

SE22016061914215470.jpg

 

 

 

SE22016061914221270.jpg

 

또한 block문장을 사용하여 block으로 구분하여 그래프를 그릴 수 있습니다

 

SE22016061914222270.jpg

 

 

SE22016061914223670.jpg

 

이제 새로운 그래프인 파이그래프입니다.

Vbar, hbar, block문장 대신 pie문장을 사용하면 파이그래프를 그리실 수 있습니다.

 

SE22016061914225870.jpg

 

 

 

SE22016061914235170.jpg

 

추가적으로 pie3d문장을 사용한다면 파이그래프를 3D로 그릴 수 있게 됩니다.

 

SE22016061914240270.jpg

 

 

SE22016061914243170.jpg

 

그 외에 explode옵션을 사용하면 파이그래프에서 특정 값을 떼어내는 그림을 그릴 수 있습니다.

SE22016061914244170.jpg

 

 

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이상 세 시간에 걸쳐서 데이터 시각화의 한 방법으로 간단한 그래프를 그리는 방법에 대해 알아보았습니다.

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Last update:
‎06-16-2020 05:37 AM
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