Velkommen til FANS nettverksmøte innen Data Science/Analytics.
Dato: 22/10-2024
Tid: 13:00-16:00
Sted: SAS Institute, Parkveien 55, 0256 Oslo (4. etasje). Alternativt via Microsoft Teams (linken for å delta får du i bekreftelses-eposten etter du at du har registrert deg)
Det vil bli servert pizza og noe godt å drikke etter nettverksmøte kl. 16.00.
Data science er et tverrfaglig felt som bruker vitenskapelige metoder/prosesser/algoritmer/systemer for å hente ut kunnskap og innsikter fra strukturerte og ustrukturerte data. Det kombinerer ferdigheter fra flere områder; statistikk, informatikk, matematikk og domeneekspertise for å analysere og tolke komplekse data. I dette nettverksmøtene så vil vi dykke ned i hovedkomponentene for Data Science: datainnsamling, dataforberedelser, dataanalyse, maskinlæring, data visualisering, tolking og implementering.
NB: HUSK FYSISK DELTAGELSE GIR DE BESTE FORDELER!!
AGENDA:
13.00 - 13.10: Informasjon fra FANS
13.10 - 13.35 Modellkort i Model Manager
Modellkort gir åpenhet og innsikt i modeller for alle som er involvert i den analytiske livssyklusen, fra skapere og modellerere til beslutningstakere. Gjennom modellkort kan brukere få en omfattende oversikt over komponentene til en AI-modell, og hjelper brukere med å ta kloke og etiske valg. Modellkort viser treningsdata for en AI-modell, utviklingsprosess, nøyaktighet, modelldrift, relaterte rettferdighetsvurderinger og styringsdetaljer.
Presentasjonen holdes av Pia Rønnevik, SAS Institute.
13.35 - 14.05 Synthetic data to remedy imbalanced data sets
Presentasjonen holdes av Philip Sierpinski, SAS Institute.
14.05 - 14.15 Pause
14.15 - 14.45 The Future of Marketing Data Science: Innovating with SAS
In this presentation, Dr. Iain Brown delves into the pivotal role of data science in revolutionizing modern marketing strategies. Highlighting the challenges posed by traditional marketing analytics—such as siloed data, scalability limitations, and inadequate real-time capabilities—Dr. Brown will showcase how advanced data science techniques can address these issues. Through exploring practical applications and future trends, attendees will gain insights into leveraging data science for enhanced decision-making and competitive advantage in marketing. This session will underscore the strategic importance of adopting data-driven approaches to remain relevant in the evolving digital marketplace.
The presentation is held by Iain Brown, SAS Institute.
14.45 – 15.00 Pause
15.00 – 15.30 SAS Viya Workbench
SAS Viya Workbench er selvbetjeningsmiljø for avansert analyse, spesielt utviklet for data scientist. Her kan du bygge AI- og maskinlæringsmodellet for å støtte ulike use-cases. Det er en fritstående utviklings-, modellverktøy som tilbyr raskhet, fleksibilitet og effektivitet. Du kan bruke din favoritt-IDE og dra inn eksisterende Python-eller SAS-prosjekt uten større kode endring. I tillegg kan du tilpasse CPU/GPU-behovet etter ditt analysebehov, og bruke de siste SAS-prosedyrene og Python API-er.
Denne demonstrasjonen vil vise hvordan det er å jobbe i SAS Viya Workbench:
- Spinne opp et passende miljø
- Lag et prosjekt og laste inn data
- Utforska data
- Bygga ulike ML-modeller
- Prøve å bruke forskjellige programspråk
- Sammenligne resultatene
Presentasjonen holdes av Mathias Lanner, SAS Institute.
15.30 – 16.00 Prediktiv analyse av kardiovaskulær risiko: Innsikt og anvendelser fra et SAS Viya-case
Presentasjonen holdes av våre Interns fra BI: Martin Olimb & Thomas Lystad.
Velkommen!
Dersom du ønsker å holde en presentasjon, så ta kontakt med Pia Skare Rønnevik (pia.roennevik@sas.com).
Dette nettverksmøte er for FANS medlemmer. Hvis du ennå ikke er medlem av FANS, er du fortsatt velkommen til å delta for å se om dette er interessant for deg i fremtiden. Se FANS medlemspriser og fordeler.
Har du andre spørsmål, ta kontakt via: FANS epost.
Gå ikke glipp av events og informasjon!
Husk at du unngår å gå glipp av relevante events og informasjon hvis du melder deg på det ;månedlige nyhetsbrevet for SAS-spesialister på engelsk). Du kan når som helst melde deg av.
Take a look at the autumn/winter 2024 program and events for FANS and other SAS users!
www.sas.com/fans | #SASFANS #sasnordicusers
