LEVENE AND WELCH TEST

[samkelomotsa]

When doing an analysis of variance we assume that the data meet the assumptions of ANOVA. we even use the Levene's test of homogeneity of variances to test such. 

assuming that I have done a test of Homogeneity of (age at first egg) AFE Variance and received the output below from the Levens and Welch test respectively. 

Levene's Test for Homogeneity of AFE Variance ANOVA of Squared Deviations from Group Means
Source	DF	Sum of Squares	Mean Square	F Value	Pr > F
genotype	6	21146861	3524477	4.30	0.0003
Error	411	3.3714E8	820285

Because of significant differences between variable group means I then proceeded to the welch test results and they’re presented here:

Welch's ANOVA for AFE
Source	DF	F Value	Pr > F
genotype	6.0000	33.08	<.0001
Error	110.4

What is the next step now? do I just report the results of the welch test instead of the ANOVA results?

[Ksharp]

/*What code are you using? Like this : */
proc glm data=sashelp.heart(obs=1000);
class bp_status;
model weight=bp_status/solution;
means bp_status/hovtest;
ods output HOVFTest=HOVFTest OverallANOVA=OverallANOVA;
quit;

If  a test of Homogeneity of  Variance is significant(a.k.a  P value <0.05 ),that means Variance from different groups is different, or means you could not do ANOVA for this data.

But You could try non-parameter version of ANOVA (a.k.a  Kruskal-Wallis Test)

proc npar1way data=dataset ;  
class treat;
var var;
output out=WILCOXON_ANOVA  WILCOXON ;
run;

Also @StatDave   @SteveDenham @lvm  could give you better code / idea .

[samkelomotsa]

Thank you so much let me try.

[jorgecarballo93]

¡Hola!

Gracias por compartir tu análisis y tus preguntas sobre la prueba de homogeneidad de varianzas y el test de Welch en ANOVA. Basándome en los resultados que has mostrado, parece que has hecho un buen trabajo al verificar la homogeneidad de las varianzas con la prueba de Levene y luego proceder al test de Welch debido a las diferencias significativas entre las medias de los grupos.

El siguiente paso después de obtener los resultados del test de Welch sería reportar esos resultados en lugar de los de la ANOVA estándar, ya que el test de Welch es más apropiado cuando las varianzas no son homogéneas. Específicamente, debes destacar el valor F y el valor p del test de Welch, ya que estos son los indicadores de si existen diferencias significativas entre los grupos.

Además, si te interesa profundizar en cómo implementar y interpretar la T de Welch en SAS, te invito a leer mi artículo titulado "Implementación en SAS de la T de Welch" en mi página web SAS desde Cero. En este artículo, explico detalladamente cómo llevar a cabo este análisis en SAS y cómo interpretar los resultados. Espero que encuentres útil esta información para tu análisis.

Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.sasdesdecero.com/implementacion-en-sas-de-la-t-de-welch/

¡Espero que esto te ayude y mucho éxito con tu análisis!

Saludos,

Jorge Carballo