Hello,
MY dataset has date difference (ADMIN – REPORT) variable for specific Gname. I want to pick the closest dates between the admin date and report date. For example, for ID#1, GName = ER, generic name = Lap the date difference of +13.7 is closest so it goes under PostDiff. Similarly, date difference of -37.29 is closest on the negative side so this goes under prediff. Also, all unique Gnames by ID should be listed. Thanks a lot!
Data Have:
ID
GName
Report
Admin
Generic_name
Date_Diff
1
ER
9/8/2016
6/21/2016
Ado
-79.2919
1
ER
9/8/2016
5/31/2016
Ado
-100.292
1
ER
9/8/2016
7/12/2016
Ado
-58.2919
1
ER
9/8/2016
9/22/2016
Lap
13.70806
1
ER
9/8/2016
8/2/2016
Ado
-37.2919
1
ER
9/8/2016
10/11/2016
Lap
32.70806
1
MY
9/8/2016
1
NF
9/8/2016
1
TP
9/8/2016
2
EG
3/14/2017
2
ER
3/14/2017
2
ER
9/8/2016
2
ES
9/8/2016
2
ES
3/14/2017
2
MY
3/14/2017
2
MY
9/8/2016
2
NF
3/14/2017
2
NF
9/8/2016
2
PT
3/14/2017
3
CC
9/11/2016
8/25/2015
Pal
-383.8
3
CC
9/11/2016
11/9/2015
Pal
-307.8
3
ES
9/11/2016
5/26/2015
Ful
-474.8
3
ES
9/11/2016
7/26/2015
Ful
-413.8
3
ES
9/11/2016
1/19/2015
Ful
-601.8
3
ES
9/11/2016
6/23/2015
Ful
-446.8
3
ES
9/11/2016
3/24/2015
Ful
-537.8
3
ES
9/11/2016
4/28/2015
Ful
-502.8
3
ES
9/11/2016
2/22/2015
Ful
-567.8
3
FG1
9/11/2016
3
FG2
9/11/2016
3
FG3
9/11/2016
3
PI
9/11/2016
7/3/2017
Eve
294.1999
3
PI
9/11/2016
2/6/2017
Eve
147.1999
Data Want:
ID
Gname
Report
Generic_name
Admin
PreDiff
PostDiff
1
ER
9/8/2016
Ado
8/2/2016
37
1
ER
9/8/2016
Lap
9/22/2016
14
1
MY
9/8/2016
1
NF
9/8/2016
1
TP
9/8/2016
2
ER
9/8/2016
2
ES
9/8/2016
2
MY
9/8/2016
2
NF
9/8/2016
2
EG
3/14/2017
2
ER
3/14/2017
2
ES
3/14/2017
2
MY
3/14/2017
2
NF
3/14/2017
2
PT
3/14/2017
3
CC
9/11/2016
Pal
11/9/2015
308
3
ES
9/11/2016
Ful
7/26/2015
414
3
FG1
9/11/2016
3
FG2
9/11/2016
3
FG3
9/11/2016
3
PI
9/11/2016
Eve
2/6/2017
147
Extra Data Have:
ID
Gname
Report
Admin
Generic_name
Date_Diff
25
ER
9/14/2016
9/19/2017
Lap
369.2088
25
ER
9/14/2016
9/4/2013
Tra
-1106.79
25
ER
9/14/2016
5/27/2013
Tra
-1206.79
25
ER
9/14/2016
8/16/2016
Tra
-29.7912
25
ER
9/14/2016
2/19/2019
Lap
887.2088
25
ER
9/14/2016
8/7/2013
Tra
-1134.79
25
ER
9/14/2016
3/26/2013
Tra
-1268.79
25
ER
9/14/2016
11/7/2012
Tra
-1407.79
25
ER
9/14/2016
5/8/2013
Tra
-1225.79
25
ER
9/14/2016
10/27/2019
Ner
1137.209
25
ER
9/14/2016
4/17/2013
Tra
-1246.79
25
ER
9/14/2016
2/18/2019
Lap
886.2088
25
ER
9/14/2016
8/12/2014
Ado
-764.791
25
ER
9/14/2016
6/17/2013
Tra
-1185.79
25
ER
9/14/2016
11/27/2017
Lap
438.2088
25
ER
9/14/2016
1/21/2019
Lap
858.2088
25
ER
9/14/2016
1/15/2013
Tra
-1338.79
25
ER
9/14/2016
2/26/2013
Tra
-1296.79
25
ER
9/14/2016
7/8/2013
Tra
-1164.79
25
ER
9/14/2016
12/8/2013
Ado
-1011.79
25
ER
9/14/2016
6/28/2016
Tra
-78.7912
25
ER
9/14/2016
7/19/2016
Tra
-57.7912
25
ER
9/14/2016
12/18/2012
Tra
-1366.79
25
ER
9/14/2016
10/3/2016
Lap
18.20884
25
ER
9/14/2016
4/2/2019
Ner
929.2088
25
ER
9/14/2016
9/25/2012
Tra
-1450.79
25
ER
9/14/2016
1/30/2017
Lap
137.2088
25
ER
9/14/2016
4/26/2016
Tra
-141.791
25
ER
9/14/2016
4/17/2018
Lap
579.2088
25
ER
9/14/2016
5/21/2012
Tra
-1577.79
25
ER
9/14/2016
9/25/2013
Tra
-1085.79
25
ER
9/14/2016
7/2/2012
Tra
-1535.79
25
ER
9/14/2016
8/30/2017
Lap
349.2088
25
ER
9/14/2016
4/5/2016
Tra
-162.791
25
ER
9/14/2016
1/19/2016
Tra
-239.791
25
ER
9/14/2016
4/3/2012
Tra
-1625.79
25
ER
9/14/2016
12/1/2015
Tra
-288.791
25
ER
9/14/2016
11/10/2015
Tra
-309.791
25
ER
9/14/2016
9/5/2016
Lap
-9.79116
25
ER
9/14/2016
3/16/2016
Tra
-182.791
25
ER
9/14/2016
11/27/2012
Tra
-1387.79
25
ER
9/14/2016
6/11/2012
Tra
-1556.79
25
ER
9/14/2016
12/31/2013
Ado
-988.791
25
ER
9/14/2016
5/20/2014
Ado
-848.791
25
ER
9/14/2016
7/22/2014
Ado
-785.791
25
ER
9/14/2016
2/5/2013
Tra
-1317.79
25
ER
9/14/2016
8/13/2012
Tra
-1493.79
25
ER
9/14/2016
9/5/2012
Tra
-1470.79
25
ER
9/14/2016
12/22/2015
Tra
-267.791
25
ER
9/14/2016
10/23/2013
Tra
-1057.79
25
ER
9/14/2016
4/29/2014
Ado
-869.791
25
ER
9/14/2016
4/30/2012
Tra
-1598.79
25
ER
9/14/2016
2/18/2014
Ado
-939.791
25
ER
9/14/2016
4/5/2014
Ado
-893.791
25
ER
9/14/2016
5/17/2016
Tra
-120.791
25
ER
9/14/2016
5/13/2018
Lap
605.2088
25
ER
9/14/2016
7/23/2012
Tra
-1514.79
25
ER
9/14/2016
6/3/2019
Ner
991.2088
25
ER
9/14/2016
11/13/2013
Tra
-1036.79
25
ER
9/14/2016
10/26/2016
Lap
41.20884
25
ER
9/14/2016
10/16/2012
Tra
-1429.79
25
ER
9/14/2016
7/1/2014
Ado
-806.791
25
ER
9/14/2016
1/21/2014
Ado
-967.791
25
ER
9/14/2016
6/10/2014
Ado
-827.791
25
ER
9/14/2016
2/24/2016
Tra
-203.791
25
ER
9/14/2016
3/12/2014
Ado
-917.791
25
F1
9/14/2016
25
F2
9/14/2016
25
F3
9/14/2016
Extra Data Want:
ID
Gname
Report
Generic_name
Admin
PreDiff
PostDiff
25
ER
9/14/2016
Lap
9/5/2016
10
25
ER
9/14/2016
Lap
10/3/2016
18
25
F1
9/14/2016
25
F2
9/14/2016
25
F3
9/14/2016
... View more