[SAS University Edition] 제 1강. 분석이 쉬워지는 SAS UNIVERSITY EDITION
본 게시글은 https://www.sas.com/ko_kr/events/university-edition-webinar.html의 동영상을 바탕으로 제작되었습니다.
[Contents]
1. 데이터 분석, 뭘 해야 하지?
2. 왜? SAS University Edition을 써야해요?
3. SAS University Edition 시작하기!
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1. 데이터 분석, 뭘 해야 하지?
데이터분석의 과정은 3단계로, 수집 > 처리 > 분석
각각의 단계를 수행하기 위해서는 아래의 3가지 역량이 필요합니다.
Domain Knowledge : 마케팅에 관한 일을 한다면 마케팅에 대한 지식이 필요 등 각 분야에 대한 사전 지식이 필요합니다.
Analytic Skills (분석방법론): AI, Machine Learning , Data Mining, Database 등
Programming: SAS, R, C++, Python, MATLAB , SPSS, STATA 등 다양한 Tool들이 존재합니다.
프로그래밍 언어는 컴퓨터 기반 언어와 통계 기반을 둔 언어등 다양한 스타일이 있습니다.
이러한 언어는 사람마다 느끼는 난이도는 천차만별입니다.
오픈소스(R, Python, C++ 등)는 배우는데 진입장벽이 있습니다.
사용 Tool은 편의성이 올라가지만 비용이 또한 높아진다는 단점이 있습니다.
[SAS University Edition의 장점]
SAS University Edition는 SAS의 많은 기능 중 일부를 담은 패키지입니다.
1)신뢰성: SAS는 40년 전통의 분석 솔루션 업체로 수 없이 검증된 솔루션으로 미국 포춘 선정 100대 기업 중 94%가 이용 중입니다.
2020 Gartner(글로벌 시장조사기관) Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platform' 보고서에서 SAS가 비전 완성도 및 실행력을 인정받아 리더로 선정되었습니다. SAS는 해당부문에서 유일하게 7년 연속 리더로 선정됐습니다.
+ Data Science and Machine Learning Platform은 전문 데이터 과학자 및 시민 데이터 과학자, 어플리케이션 개발자가 고급 분석 모델을 설계 및 배포, 관리 할 수 있는 소프트웨어 제품을 의미합니다.
2)경제성: 관리 및 이용이 편리한 인터페이스를 "무료"로 제공합니다.
Process Flow
코드 생성 UI: 모든 명령어를 기억할 수 없다. 하지만 옵션을 선택하여 커스터마이징 가능.
Snippet: 코드를 저장하는 기능으로 코드를 불러올 수 있습니다.
3)접근성: 프로그래머, 시각적 프로그래머 등 이용하기 편리한 인터페이스를 제공합니다.
4)기능성: 회귀분석, 다변량 분석, 시계열 분석 등 다양한 분석 알고리즘을 제공합니다.
SAS University Edition은 SQL의 기능을 코딩을 하지 않아도 처리가 가능하며, 고급분석, 대부분의 시각화기법이 포함 할 수 있습니다.
5)확장성: 타 상용 SAS솔루션들과 호환 기능을 제공합니다.
(Enterprise Guide, Enterprise Miner Tool들과 연동이 가능합니다.)
[SAS University Edition의 다양한 사용자 환경]
1. SAS 프로그래머 모드
SAS Tool을 집, 학교 어디서든 무료로 사용할 수 있습니다.
[SAS University Edition은 누구를 위한 TOOL일까?]
- 다양한 분야에서 분석을 필요로하는 직장인
- 논문을 써야하는데 코딩이 익숙치 않은 대학생, 대학원생
"보다 빠르고, 보다 정확하고, 보다 쉽게 분석에만 집중"
[SAS University Edition 이용방법]
1. Cloud 환경에서 이용하는 방법
AWS Marketplace 접속 > SAS University Edition 겁색
Software 이용료는 들지 않지만, AWS 인프라를 이용하는 비용이 듭니다.
개인 컴퓨터의 운영체제에 맞는 가상환경 플랫폼을 다운받으시면 됩니다.
3. SAS 파일을 저장할 폴더 생성
가상환경에서 필요한 공유폴더를 생성하는 것 입니다.
4.SAS University Edition 다운로드
설정 > 공유 폴더 > 폴더 경로 , 자동 마운트 설정
7. web browser에서 SAS University를 실행
web browser에서 http://local hoist : 10080를 실행합니다.
8. SAS University Edition: SAS Studio 시작
