BookmarkSubscribeRSS Feed

SAS University Edition 시작하기 (10) : 예제파일 형성 및 단일 표본 T-검정

Started ‎06-08-2020 by
Modified ‎06-16-2020 by
Views 243

안녕하세요.

 

MYSAS 홍보대사 최준입니다.

학계의 교수님과 학생들의 간편한 SAS 사용을 위하여 SAS University Edition 무료 소프트웨어가 출시되었습니다.

SAS University Edition은 직관적인 UI 환경이기 때문에 쉽게 사용할 수 있지만,

아직까지 많은 홍보가 되지는 않은 것 같습니다. 

그래서 제가 미흡하지만, SAS University Edition 사용법, 및 기능에 대해서 연재해보고 있습니다.

 

이번에는 SAS University를 이용하여 단일 표본 t-검정 하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다.

 

먼저 제가 아래 링크를 통해서 예제파일을 다운받아 주세요.

(http://www.mysas.co.kr/sas_club/g_sample.asp?b_no=6332&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&b...😃

 

10-1.PNG

다운받은 example 파일을 압축해제 한 후에 공유폴더(myfolders)로 옮깁니다.

10-2.PNG

그 결과 다음과 같이 내폴더에 example 폴더가 추가됨을 확인할 수 있습니다.

example 라이브러리 지정을 위해 오른쪽 상단 위와 같이 코드를 작성한 후에 실행해보겠습니다.

(라이브러리 지정 방법 및 기능에 대한 자세한 설명은 'SAS University Edition 시작하기 (2) : 라이브러리 설정 방법'을 참고해주세요)

10-3.PNG

코드를 실행해보면 다음과 같이 EXAMPLE 라이브러리가 설정 된 것을 확인할 수 있습니다.

이제 본격적으로 단일표본 T-test를 해보겠습니다.

10-4.PNG

작업 -> 통계량 -> 단일 표본 t검정 을 드래그 한 후에

데이터 : example.crab, 분석 변수 : tempt룰 설정하면 다음과 같은 코드가 형성됨을 확인할 수 있습니다.

​example.crab 데이터는 25마리 게의 체온을 측정한 것입니다. 과거 자료에서 게의 평균 체온은 24.3도로 알려져 있는데,

이 데이터를 통해서 게의 평균 체온이 24.3도 라고 할 수 있는지 검정하는 것이 저의 목표입니다.

10-5.PNG

이러한 경우에는 옵션을 '양측 검정'으로 설정한 후에 대안 가설 : mu^=24.3으로 설정합니다.

그러면 다음과 같이 코드가 변하는 것을 확인할 수 있습니다.

코드를 실행해보겠습니다.

10-6.PNG

유의수준 a를 0.05로 기준 설정 한 후에 결과를 해석해본다면,

정규성 검정의 유의확률은 0.05보다 크기 때문에 귀무가설 기각 실패 : 따라서 정규성을 만족함을 확인할 수 있습니다.

반면에 "게의 평균온도는 24.3도​이다" 라는 귀무 가설은 유의확률 0.0121이 유의수준 0.05보다 작기 때문에

귀무가설이 기각 : 따라서 게의 평균온도는 24.3도가 아니다 라는 것을 확인할 수 있습니다.

10-7.PNG

 

위의 그림을 통해서 temp 변수에 대한 DIstribution도 자동적으로 그려줌을 확인할 수 있고,

Q-Q Plot을 통해서 temp 변수가 정규성을 만족하고 있음을 보여주고 있습니다.

 

지금까지 단일 표본 T-검정에 대해서 살펴보았습니다.

 

기타 궁금하신 점이 있으시다면

언제든지 저에게 쪽지​ or 댓글로 문의해주시면 친절하게 답변해드리겠습니다.

감사합니다.​

 

Version history
Last update:
‎06-16-2020 01:08 AM
Updated by:
Contributors

Ready to join fellow brilliant minds for the SAS Hackathon?

Build your skills. Make connections. Enjoy creative freedom. Maybe change the world. Registration is now open through August 30th. Visit the SAS Hackathon homepage.

Register today!
Article Tags