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In today’s world, IT environments have become more complex. With the constant updates, software integrations, and skill requirements needed to operate them, managing the software stack or the “ecosystem” has become critical. A platform approach has become increasingly standard to govern all analytical assets that organizations require.
An excellent approach to industrializing a predictive or analytical model is to expose it as a service to consume it among all the lines of business. This approach satisfies the higher governance needs, and this is business rule management systems (BRMS) come into play. BRMS is software designed to manage your business rules and can import a model and expose it as a rules service for the most advanced cases. They also provide the ease of deployment and traceability that comes with this family of software.
However, buying a BRMS might only solve some of your problems. You will still have to master it, learn its ways, and often trade in some performance for architectural reasons. It would be best to consider where your data lies, where the rules exposing the model reside and the security requirements that must encompass the whole operations. An excellent way to alleviate most pain points is to combine your efforts and adopt a unified platform and the rules engine approach. But this is a familiar idea. These platforms exist and SAS Viya is one of them.
But how can a carefully selected solution help you adopt a winning strategy?
Better connectivity enables faster processing times.
First, your system must be able to ingest the data it will use. The speed of the process depends on the connectors available. Of course, generic connectors like ODBC (Open Database Connectivity APIs) offer you many possibilities but also turn their back on brand-specific optimizations. A specialty connector often provides a much faster processing time. You want as many native connectors as possible, so consider this when selecting your platform. The data ingestion is made from the encompassing system. Be it on-premises, public or private clouds, it’s a process you need to pay close attention to. Integrating with the environment works through the connectors we just discussed.
Location, location, location
A second major factor in your ecosystem's architecture is your data's location. The closer your systems are to the data, the faster you get. At the same time, you will incur less cost on the cloud side. Remembering egress and ingress costs in hybrid cloud architecture would be best. So, if you adopt a cloud-based data warehouse, you should consider a cloud-native platform that will use it wisely.
Other useful capabilities to consider are the ability to execute in-database to minimize data transfers and increase security, tracking your data usage constantly to know where it is used in case of a security problem, and the ability to integrate with other systems. As we all know, an ecosystem is not made of only one technology.
For more demanding executions, the limit can be extended, and the rules can be ideally deployed inside the database. This technique allows very high transactions per second (TPS) as your decision cannot be closer to the data… no calls, no network, just your logic and the data.
Managing the IT environment has become a critical task that requires constant care. By adopting a unified platform and rules engine approach, you can alleviate most pain points and adopt a winning strategy. Consider the factors mentioned above such as data location and connectivity to ensure a smooth and efficient operation.
How to achieve success
The SAS Intelligent Decisioning solution gives you all of this. Being part of the cloud-native SAS Viya platform, it is designed to be compatible with all the SAS Viya tools. This will enable a governed process from your data discovery, modeling, and visualizations to the intelligent deployment inside performant decision services encompassing your business logic, all in one platform.
With SAS Intelligent Decisioning, you can build simple rule services and create entirely customized systems or embed the AI models you need behind your processes in conjunction with your ecosystem. Integrating models and decisions will empower you to use a Modelops approach, optimizing your agility and development cycles. The power of decision is in your hands.
Ai-je besoin de SAS Intelligent Decisioning dans mon écosystème?
Dans le monde d’aujourd’hui, l’environnement informatique c’est considérablement élargi tout comme le nombre de logiciels. Beaucoup d’entre nous utilisent le terme « Écosystème » comme référence à cet amalgame très complexe qui nécessitent un soin constant en raison de mises à jour fréquentes, intégrations de logiciels et les compétences requises pour faire fonctionner. Une approche de plate-forme est devenue de plus en plus la norme pour régir tous les actifs analytiques nécessaires à l’exploitation d’une entreprise.
Afin d’industrialiser un modèle prédictif ou analytique; une bonne approche est de l’exposer comme un service pour le consommer à partir de tous les secteurs d’activité. Cette approche mène à satisfaire le besoin de gouvernance plus élevé et c’est là qu’un BRMS entre en jeu. Les systèmes de gestion des règles d’affaires (BRMS) sont des logiciels conçus pour gérer vos règles d’entreprise et, pour les cas les plus avancés, peuvent importer un modèle et l’exposer en tant que service de règles. Vous bénéficierez d’une facilité de déploiement et de traçabilité qui vient avec cette famille de logiciels.
Cependant, acheter un BRMS pourrait ne pas résoudre tous vos problèmes... Vous devrez maîtriser, apprendre à l’utiliser et souvent laisser aller des performances pour des raisons architecturales. Vous devez tenir compte de l’endroit où se trouvent vos données et de l’endroit où se trouvent les règles exposant le modèle et des exigences de sécurité qui doivent englober l’ensemble des opérations.
Un bon moyen d’atténuer la plupart des points difficiles est de combiner vos efforts et d’adopter une plate-forme unifiée et l’approche du moteur de règles. Ce n’est pas une idée nouvelle car ces plates-formes existent et SAS Viya est l’une d’entre elles.
Dans les prochaines lignes, je vais vous expliquer comment une solution soigneusement sélectionnée peut vous aider à adopter une stratégie gagnante.
Connectivité
Tout d’abord, votre système doit être en mesure d’ingérer les données qu’il utilisera. Vitesse du processus dépend des connecteurs disponibles. Bien sûr, les connecteurs génériques comme ODBC vous offrent un large éventail de possibilités, mais tournent le dos à l’optimisation spécifique à la marque. Un connecteur spécialisé offre souvent un processus beaucoup plus rapide. D’où l’importance de ceux-ci lors que vous faites le choix de plate-forme. Vous voulez autant de connecteurs natifs que possible.
L’ingestion de données est faite par la plate-forme. Que ce soit sur site, dans l’infonuagique publique ou privée; c’est un processus que vous devez suivre de près. L’intégration à l’environnement fonctionne par les connecteurs dont nous venons de parler.
Gravité des données
Un deuxième facteur majeur de l’architecture de votre écosystème est l’emplacement de vos données. Plus vos systèmes sont proches des données, plus vous obtiendrez de vitesse et moins vous encourrez de coûts du côté du fournisseur infonuagique. Vous devez également vous rappeler les coûts de sortie et d’entrée dans l’architecture cloud hybride. Donc, si vous adoptez un entrepôt de données sur le cloud, vous devriez envisager une plate-forme native du cloud qui l’utilisera à bon escient.
Autres fonctionnalités utiles à prendre en compte: la possibilité d’exécuter dans la base de données pour minimiser les transferts de données et augmenter la sécurité, le suivi de votre utilisation des données pour toujours savoir où elles sont utilisées en cas de problème de sécurité et la capacité de s’intégrer à d’autres systèmes car nous savons tous qu’un écosystème n’est pas constitué d’une seule technologie.
Pour les exécutions plus exigeantes, la limite peut être étendue et les règles peuvent être idéalement déployées à l’intérieur de la base de données. Cette technique permet des transactions très élevées par seconde (TPS) car votre décision ne peut pas être plus proche des données... pas d’appels, pas de réseau juste votre logique et les données.
Comment réussir
La solution de SAS Intelligent Decisioning vous donne tout cela. Faisant partie de la plate-forme SAS Viya native du cloud, il est compatible avec tous les outils SAS Viya. Cela permettra un processus régi, de la découverte de vos données, en passant par la modélisation et les visualisations au déploiement intelligent à même un service de décision performant englobant votre logique métier, le tout dans une seule plate-forme.
Avec SAS Intelligent Decisioning, vous pouvez non seulement créer des services de règles simples, mais vous pouvez également, en conjonction avec votre écosystème, créer des systèmes entièrement personnalisés ou intégrer les modèles d’IA dont vous avez besoin derrière vos processus. L’intégration de modèles et de décisions vous permettra d’utiliser une approche de modèles optimisant votre agilité et vos cycles de développement. Le pouvoir de décision est entre vos mains.
