SAS University Edition中对数据大小没有具体限制。
可以使用的SAS数据集的大小主要受磁盘空间量和SAS代码效率的限制。如果SAS日志中出现错误，表明您空间不足，则可以尝试另一种编程方法，也可以尝试将大型数据集拆分为几个较小的数据集。
有许多资源可用于提高SAS代码的效率，包括以下文件：
Top Ten SAS® Performance Tuning Techniques
Leave Your Bad Code Behind: 50 Ways to Make Your SAS® Code Execute More Efficiently
How to split one data set into many
SUGI 28: Splitting a Large SAS® Data Set
SUGI 27: Splitting a Large SAS® Data Set
同样要记住，SAS University Edition是为学习过程提供的。通常可以使用任何大小合适的数据集进行学习。如果发现正在使用的数据太大，则您的目的可能超出了SAS University Edition的范围。
