yu_sas様   ご教授ありがとうございます。 ひと手間必要であるということですね。   尚、以下のようにappend処理ができない現象は、 プロモートできない現象と何か関係はあるのでしょうか？ check変数を作成しているつもりですが、存在しないと怒られてしまいます。   尚、教えていただいた方法で一度sashdatへ保存、再度CASテーブルにロードし直すと正常にappend処理ができます。 いまいちCASテーブルの仕様について理解できていないようです、、 iris_1のCASテーブルに対してcheck変数が作成できていないということでしょうか？   iris = pd.read_csv('iris.csv') # No.1 iris_1 = conn.upload_frame(iris, casout = dict(name='iris_1',replace=True)) iris_1.params.where = 'SepalWidth > 33' iris_1.params.computedVars = ["check"] iris_1.params.computedVarsProgram = "check = SepalLength + SepalWidth;"   # No.2 iris_2 = conn.upload_frame(iris, casout = dict(name='iris_2',replace=True)) iris_2.params.where = 'SepalWidth <= 33' iris_2.params.computedVars = ["check"] iris_2.params.computedVarsProgram = "check = SepalLength + SepalWidth;"   # 結合処理 iris_1.append(iris_2,casout='iris_1')   ＊＊＊   [ ERRORメッセージ ] ERROR: 列 check はテーブル IRIS_1 に存在しません。 ERROR: エラーのため、アクションを中止しました。     ... View more

yu_sas様   ご教授ありがとうございます。 頂いた方法で試してみましたが、グローバルテーブルとしてViyaへ保存すると、 せっかく指定した条件や加工変数が消えてしまいます。 原因はお分かりになりますでしょうか？   tbl2=tbl.query('Species="Versicolor"') tbl2['flg']=tbl2.SepalWidth.gt(30) tbl2.head()   #グローバルテーブル promoteTable = conn.table.promote(caslib='CASUSER', drop=True, targetLib = 'CASUSER', name = tbl2)   ... View more

yu_sas様、Ksharp様   ご返答ありがとうございます。 今回はシンプルにbinaryフォーマットを使いたいと思います。 ... View more

kawakami様   ご返信ありがとうございます。 わたしの理解に誤りがあることがわかりました。   data dt; x = 2; if x = 1 then do; 　%let a = OK; end; run; %put &=a; if文がTrueだと%letが実行されると思いきや、DATAステップ外のオープンコードなので、 if文がTrueだろうがFalseだろうが実行されてしまうということですね。   よく理解できました。 ありがとうございました。     ... View more

kawakami様   お返事ありがとうございます。   ＞今のプログラムだと、以下の理由から正しくpickup分のobsが得られない可能性が高いです。 ＞1.乱数の生成が1<n<&cnt固定のため、条件「i=&ranno」を満たすobsが存在しない可能性がある ＞　→1～obs数と同じ範囲で乱数を生成するよう修正(都度obs数を取得するか、減ったobs分を減算する)   ＞2.i=&rannoだと、iは順次削除されていく数値であり、条件「i=&ranno」を満たす数値iが存在しない可能性がある ＞　→iではなく、obs番号である_n_に修正     条件「i=&ranno」を満たすobsが存在しない可能性あるので、 存在すればfinishマクロ変数をカウントアップさせ、条件が満たせば終了、といった仕組みにしていたのですが、 教えていた方法が大変シンプルでスマートですね。   ＞3.dataステップ内に%letステートメントを記述すると問答無用で実行されるため、%do %whileが想定通り動作しない（pickupが大きくなればなるほど、ミスマッチの可能性が高くなる）   なぜ%letよりcall symputが良いのか、もう少し教えていただけますでしょうか？ 普段から特に用途を分けていないので、参考にさせてください。     2つ目に教えていただいたPGM、 確かにこれの方がシンプルでよいですね。 こういうのを思いつくかどうかはセンスですね。。 大変勉強になります。 ... View more

kawakami様   ありがとうございます。 教えていただいた方法を参考にこのように作成してみました。 （1～100から3つランダムに取得する）   この方法で重複なくユニークな値が取得できそうです。     %macro roop(cnt,pickup); 　data out; 　　format i 8.; 　　stop; 　run; 　data dt1; 　　do i=1 to &cnt.; 　　output; 　　end; 　run; 　%let finish = 0; 　%do %while(&finish.<&pickup.); 　　data _null_; 　　　call symputx('ranno',int(rand('UNIFORM')*&cnt.)+1); 　　run; 　　data dt1 out_temp; 　　　set dt1; 　　　if i=&ranno then do; 　　　　%let finish = %eval(&finish.+1); 　　　　output out_temp; 　　　　delete; 　　　end; 　　　output dt1; 　　run; 　　proc append base=out data=out_temp; 　　run; 　%end; %mend; %roop(100,3)     ... View more

sasone様   そちらでできそうですね。 ありがとうございます。   尚、データステップ内で完結する方法があると嬉しいのですが そのような方法はご存知でないでしょうか？ 重複が無くユニークな数値の割り当てがデータステップ内でできればと思っています。 ... View more

amatsu様   表示させたい凡例のみをKEYLEGENDに指定するとよいのですね。 ありがとうございました。 ... View more

amatsu 様   ありがとうございます。 そうやってできるのですね。 大変勉強になります。   bandの凡例は非表示でscatterの凡例は表示させたいときは、 NOAUTOLEGENDを指定しつつ、 keylegendでscatterのみ凡例を指定する、 という方法でうまくいきそうです。 （もっとスマートなやり方があればご教授いただけると幸いです。）   ... View more

amatsu 様   ご回答ありがとうございます。 頂いた方法で無事にできました。   ちなみにグループの凡例を非表示にさせたいのですが、 どのようにするとよいでしょうか？   初歩的なご質問で恐縮ですが、よろしくお願いいたします。 ... View more

you_sas様   早々のお返事ありがとうございます。 教えていただいた方法でやりたかったことができました。   こんなことができるんですね。 今まで諦めていたことができて感激です。 ありがとうございました。   ... View more