[SAS 활용 노하우] Survival Curve - Comparison Part1

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여러 그룹의 생존그룹을 비교할 수 있습니다.

카플란-마이어 생존분석법으로 생존곡선을 그려 생존곡건 간의 차이를 눈으로 확인할 수 있습니다.

또한 통계적으로 검정하고 싶을 경우 로그-랭크 검정(log-rank test) 또는 일반화 콕스 검정을 사용합니다.

여러 집단의 생존곡선을 비교하기 위한 가설은 다음과 같습니다.

​귀무가설: 그룹의 생존함수가 같다.

대립가설: 그룹간의 생존함수가 같지 않다.

S₁(T): 제1그룹으로 치료를 처치한 생존함수 (=치료군)

S₂(T): 제 2그룹으로 치료를 처치하지 않은 생존함수 (=대조군)

2개의 그룹을 섞은 후에 생존시간의 크기대로 정렬합니다. t₁ ≤ t₂ ≤ t₃

# SAS 예제

proc lifetest data =sashelp.BMT plots=survival(cb=hw test); 
time T * Status(0); 
strata Group; run;

생존곡선을 비교하기 위해서는 아래의

PROC LIFETEST: 생존곡선 함수

cb=hw: cb는 Combinations Bands 옵션으로 생존 분석 결과의 신뢰 구간을 생성합니다. hw는 'Hanning Waller' 방법으로 생존 곡선의 신뢰 구간을 계산하는 방법 중 하나입니다

신뢰구간으로 불확실성을 고려할 수 있고, 정확도를 평가할 수 있습니다.

Summary Statics for Time Variable T를 보면,

AML-High Risk 그룹의 25%가 64개월을 생존했고

AML-Low Risk 그룹의 25%가 390개월을 생존했으며

All 그룹의 25%가 122개월을 생존했음을 알 수 있습니다.