피셔의 3원칙은 통계적 실험 결과를 신뢰할 수 있게 '재현성', '랜덤화','국소관리' 를 원칙으로 삼는 방법론입니다.
그 중 국소관리는 Local Control로 실험에서 통제할 수 없는 외부요인들의 영향을 최소화하기 위한 방법입니다.
실험 전체의 공간/시간을 작게 블록화해서 그 속에서 실험을 진행하는 것 입니다.
국소관리는 주로 대규모 실험에서 계통오차의 영향을 줄이는데 효과적입니다.
블록화는 국소관리에서 작게 나눈 공간 또는 시간을 의미합니다. 블록 하나를 오차요인으로 규정하고 대응이 있는 분산분석의 각 피실험자를 의미합니다.
블록화의 대상은 실험에 들어갈 요인 전체로 시간/장소가 대상입니다.
실험이 반복되고 전체를 무작위화하면 오차가 커질 수 있음을 대비해서 블록화를 진행합니다.
검사원(개인차에 의한 영향을 최소화하기 위해), 제조라인/출하량/작업 시간 등 공장실험, 설문이나 청취조사 (조사원, 방문 지역, 설문 회수일 등) 가 블록화의 대상입니다.
■ SAS CODE
data experiment;
input group $ block $ response;
datalines;
A Block1 10
B Block1 15
C Block1 20
A Block2 12
B Block2 14
C Block2 18
A Block3 8
B Block3 16
C Block3 22
;
proc glm data=experiment;
class group block;
model response = group block;
random block;
run;
Proc GLM을 사용해서 국소관리를 위해서 블록화를 수행하였습니다.
group 변수를 처리 조건이고, block 변수들의 데이터가 랜덤효과로 그룹 내의 다른 요인들을 국소적으로 한정하였습니다.
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